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HCIA-Big Data學(xué)習(xí)指南 讀者對(duì)象:本書適合正在準(zhǔn)備考取華為HCIA-BigData認(rèn)證的人員、從事大數(shù)據(jù)工作的專業(yè)人員閱讀,也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的參考書
本書以大數(shù)據(jù)為中心,對(duì)大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品和實(shí)踐案例進(jìn)行了詳細(xì)的講解。全書共分9章,從大數(shù)據(jù)概述、華為大數(shù)據(jù)產(chǎn)品入手,詳細(xì)介紹了開源的分布式計(jì)算框架——Hadoop,以及Hadoop生態(tài)圈的多個(gè)組件:Flume、Kafka、HDFS、Zookeeper、MapReduce、YARN、HBase、Hive、Spark以及Flink。除上述組件外,還介紹了ElasticSearch和ClickHouse。
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