本書核心內(nèi)容集中在高光譜圖像的空間分辨率提升和目標(biāo)分類應(yīng)用，具體涵蓋高光譜圖像的像元解混、超分辨重建和高精度地物分類三部分內(nèi)容。本書內(nèi)容本身是多學(xué)科交叉融合的產(chǎn)物，理論涉及高光譜遙感圖像處理、模式識別理論，多核機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等，是當(dāng)前高光譜地物分類領(lǐng)域理論研究和應(yīng)用拓展的焦點(diǎn)。主要技術(shù)及應(yīng)用包括：基于多核投影NMF的高光譜圖像像元解混、基于多核圖正則化稀疏約束NMF的高光譜圖像像元解混、基于空-譜約束的耦合自編碼器高光譜圖像超分辨重建、基于超像素編碼-解碼網(wǎng)絡(luò)高光譜圖像超分辨重建、基于多核機(jī)器學(xué)習(xí)的高光譜圖像高精度地物分類、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的譜空聯(lián)合高精度地物分類、基于多尺度空間約束的高光譜圖像高精度地物分類等。在高光譜圖像像元解混、超分辨重建和高精度地物分類領(lǐng)域具有較好的理論研究和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。