本書旨在深入研究人工智能在電子商務推薦系統(tǒng)中的優(yōu)化與創(chuàng)新應用。電子商務推薦系統(tǒng)作為提升用戶體驗、促進交易的重要工具，在當今數(shù)字化時代扮演著至關重要的角色。隨著人工智能技術的迅速發(fā)展，特別是生成式人工智能(AIGC)和大語言模型的崛起，我們看到了電子商務推薦系統(tǒng)迎來了新的發(fā)展機遇。本書從多個維度全面探討了電子商務推薦系統(tǒng)的基礎原理、技術挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展趨勢。其中，兩章專門闡述了生成式人工智能和大語言模型在推薦系統(tǒng)中的應用，通過對其優(yōu)化與創(chuàng)新進行深入研究，旨在提升推薦系統(tǒng)的智能化水平、提高推薦效果，以及滿足用戶個性化需求。本書不僅著眼于理論探索，還結(jié)合實際案例對不同算法及模型的應用進行了詳細分析，旨在為電子商務從業(yè)者、研究者以及相關領域的學者提供一份全面系統(tǒng)的參考資料。我們希望本書能夠成為該領域研究者和從業(yè)者的重要工具書，為推動電子商務推薦系統(tǒng)的智能化發(fā)展、促進電子商務產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展做出貢獻。