第一部分 初級(jí)心理統(tǒng)計(jì)學(xué)回顧

第1章 概率與矩陣運(yùn)算

1.1 概率及其運(yùn)算

1.2 矩陣及其運(yùn)算

第2章 概率分布

2.1 正態(tài)分布

2.2 t分布

2.3 χ2 分布

2.4 F分布

2.5 二項(xiàng)分布

2.6 如何用R查概率分布表

第3章 抽樣分布

3.1 抽樣調(diào)查與抽樣方法

3.2 抽樣分布

3.3 計(jì)算機(jī)模擬隨機(jī)抽樣

第4章 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)

4.1 假設(shè)檢驗(yàn)

4.2 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)(t檢驗(yàn)、方差分析)

第5章 非參數(shù)檢驗(yàn)隨機(jī)化檢驗(yàn)

5.1 常見(jiàn)的非參數(shù)檢驗(yàn)

5.2 χ2 檢驗(yàn)

5.3 隨機(jī)化檢驗(yàn)

第二部分 多元分析方法

第6章 多元線(xiàn)性回歸分析

6.1 從線(xiàn)性回歸分析到結(jié)構(gòu)方程模型

6.2 多元線(xiàn)性回歸模型的前提、建立、檢驗(yàn)和應(yīng)用

6.3 多元回歸分析應(yīng)用舉例

6.4 分類(lèi)變量的回歸及其與t檢驗(yàn)、方差分析的關(guān)系

6.5 回歸診斷

第7章 Logistic回歸分析

7.1 Logistic回歸分析的目的和類(lèi)型

7.2 Logistic回歸分析的原理

7.3 Logistic回歸分析法應(yīng)用舉例

第8章 聚類(lèi)分析

8.1 聚類(lèi)分析的目的和類(lèi)型

8.2 聚類(lèi)分析的原理

8.3 聚類(lèi)分析法應(yīng)用舉例

第9章 判別分析

9.1 判別分析的目的和類(lèi)型

9.2 判別分析的原理

9.3 判別分析法應(yīng)用舉例

第10章 多元方差分析

10.1 多元方差分析的目的和類(lèi)型

10.2 多元方差分析的原理

10.3 多元方差分析應(yīng)用舉例

第11章 因子分析

11.1 因子分析的目的和類(lèi)型

11.2 因子分析的原理

11.3 因子分析應(yīng)用舉例

11.4 綜合應(yīng)用舉例———人格測(cè)驗(yàn)3個(gè)分量表的因子分析

第12章 結(jié)構(gòu)方程建模

12.1 結(jié)構(gòu)方程建模的目的

12.2 結(jié)構(gòu)方程建模的原理

12.3 結(jié)構(gòu)方程建模的主要步驟

12.4 綜合應(yīng)用舉例

第13章 多層線(xiàn)性模型

13.1 多層線(xiàn)性模型的目的

13.2 多層線(xiàn)性模型的原理

13.3 多層線(xiàn)性模型的簡(jiǎn)單應(yīng)用

附錄 例題SPSS操作指引

參考文獻(xiàn)