"本書循序漸進(jìn)地介紹了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識與常用方法，全面細(xì)致地提供了深度學(xué)習(xí)操作的原理和在深度學(xué)習(xí)框架下的實踐步驟。本書共分為三部分，理論基礎(chǔ)、實驗和案例。第一部分理論基礎(chǔ)，包括第1~7章，主要介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用、不同深度學(xué)習(xí)框架的對比以及機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容； 第二部分實驗，包括第8~9章，主要講解常用深度學(xué)習(xí)框架的基礎(chǔ)以及計算機(jī)視覺、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和可視化技術(shù)領(lǐng)域的一些實驗講解。第三部分案例包括第10~17章，通過8個案例介紹深度學(xué)習(xí)在圖像分類、目標(biāo)檢測、目標(biāo)識別、圖像分割、生成對抗、自然語言處理等方面的應(yīng)用。 本書適合Python深度學(xué)習(xí)初學(xué)者、機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析從業(yè)人員以及高等學(xué)校計算機(jī)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。 "