在人類歷史的長河中，每一次技術(shù)革命都深刻地改變了社會發(fā)展和人類文明。在過去的300多年，人類社會經(jīng)歷了三次工業(yè)革命。從機械化、電氣化到信息化，人類社會的經(jīng)濟模式產(chǎn)生了巨大的變化。當(dāng)前，我們有了更多的數(shù)據(jù)、更好的算法和更大的計算能力，又一次站在技術(shù)變革的門檻上人工智能（AI）的時代。AI不僅是一個技術(shù)領(lǐng)域的變化，更是一場全方位的變革，正在重塑我們的生活、工作和社會結(jié)構(gòu)。正如工業(yè)革命釋放了人類的體力，信息革命解放了人類的思想，AI革命將釋放人類的創(chuàng)造力。
人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，正在飛速融入行業(yè)發(fā)展進程，逐漸成為國家現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的核心推動力，也被作為推動數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的重要戰(zhàn)略。目前，交通、能源、金融等領(lǐng)域，正在人工智能的推動下從行業(yè)數(shù)字化逐步走向行業(yè)智能化。但是，行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程面臨多方面的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)難采難傳難用、算力供需不平衡、技術(shù)框架陳舊、場景設(shè)計不足、創(chuàng)新生態(tài)不完善等，在智能化背景下需要系統(tǒng)性重塑行業(yè)智能化架構(gòu)與路徑，以及構(gòu)建出與交通、能源、金融戰(zhàn)略相匹配的參考架構(gòu)，去突破傳統(tǒng)框架的限制，加速千行萬業(yè)走向智能化，躍遷數(shù)智生產(chǎn)力。
加速行業(yè)智能化叢書在把握行業(yè)智能化發(fā)展趨勢的前提下，圍繞城市、公共事業(yè)、交通、能源、金融、制造等行業(yè)智能化領(lǐng)域，聚焦工程實踐和技術(shù)創(chuàng)新，深入淺出地將人工智能的技術(shù)應(yīng)用、行業(yè)智能化參考架構(gòu)、解決方案和實踐經(jīng)驗介紹給讀者。
本書全面探討了行業(yè)智能化在推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合中的核心作用，深入剖析了行業(yè)智能化的前沿趨勢、產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向、行業(yè)智能化創(chuàng)新應(yīng)用的普遍需求，分別在交通、能源、金融三篇中展示了華為的智能化實踐，并為行業(yè)提供系統(tǒng)、實用的智能化參考架構(gòu)。在交通篇中，重點解讀了鐵路、港口、民航、城市交通、城市軌道交通等領(lǐng)域，著眼于安全、效率和體驗，基于高價值場景進行探索，為交通行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提質(zhì)增速。在能源篇中，精選了油氣、電力等能源行業(yè)具有代表性的智能化實踐，促進能源數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，助力構(gòu)建安全高效的能源體系。在金融篇中，基于金融機構(gòu)業(yè)務(wù)流程，展示了智能營銷、智能風(fēng)控、智能運營、智能客服、智能投研、智能投顧等應(yīng)用場景的巨大潛力，為推動金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型落地提供了更多的思路、方法和借鑒。
綜上，人工智能在各行業(yè)應(yīng)用中具有巨大潛力與廣闊空間，本書凝聚了來自行業(yè)伙伴和各方的經(jīng)驗與智慧，涵蓋了人工智能在行業(yè)的發(fā)展趨勢與最新動態(tài)、智能化轉(zhuǎn)型技術(shù)實現(xiàn)、多場景的人工智能應(yīng)用探索，以期為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實施和落地，提供更具體的幫助和參考。
行業(yè)智能化架構(gòu)與實踐： 交通、能源和金融
目錄
第1篇行業(yè)智能化帶來的機遇和挑戰(zhàn)
第1章人類正在進入智能世界00
1.1智能世界加速而來00
1.2智能化正在改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ?0
1.3智能化正在持續(xù)賦能千行萬業(yè)00
1.4存在的挑戰(zhàn)00
1.4.1傳統(tǒng)算力基礎(chǔ)設(shè)施難以匹配大模型創(chuàng)新需求00
1.4.2基礎(chǔ)大模型難以適應(yīng)行業(yè)智能化需求00
1.4.3數(shù)據(jù)供給難以滿足大模型訓(xùn)練需求00
1.4.4人才儲備和生態(tài)難以支撐智能化轉(zhuǎn)型需求00
第2章行業(yè)智能化參考架構(gòu)0
2.1行業(yè)智能化參考架構(gòu)概述0
2.2行業(yè)智能化參考架構(gòu)分層解析0
2.2.1智能感知0
2.2.2智能聯(lián)接0
2.2.3智能底座0
2.2.4智能平臺0
2.2.5AI大模型0
2.2.6智賦萬業(yè)0
第2篇交通
第3章鐵路0
3.1加速鐵路智能化的背景0
3.1.1鐵路智能化背景與趨勢0
3.1.2鐵路智能化面臨的問題與挑戰(zhàn)0
3.1.3鐵路智能化的參考架構(gòu)和技術(shù)實現(xiàn)0
3.2鐵路智能化價值場景0
3.2.1TFDS(貨車運行故障動態(tài)圖像檢測系統(tǒng))0
3.2.2TEDS(動車組運行故障動態(tài)圖像檢測系統(tǒng))0
3.2.3動車組一級修0
3.2.4數(shù)字化動車段0
3.2.5光視/雷視周界防護0
3.2.6線路巡防0
3.2.7智能客站0
3.2.8貨檢AI0
3.2.9供電6C檢測0
3.2.10列車軸承PHM0
3.2.11智能機務(wù)0
3.3鐵路智能化實踐0
3.3.1AI提升TFDS智能分析效率0
3.3.2采用AI和光視二維感知重塑鐵路周界安全0
3.3.3莫桑比克CFM開創(chuàng)基于FRMCS架構(gòu)的鐵路運營通信改造典范0
3.3.4智能排產(chǎn)助力動車段檢修效率提升0
3.3.5AirFlash5G助力鐵路局智慧機務(wù)建設(shè)0
3.3.6智慧廣鐵助力廣州局集團成為世界一流數(shù)字化鐵路企業(yè)0
3.4鐵路智能化展望0
第4章港口0
4.1港口行業(yè)智能化背景與趨勢0
4.1.1港口行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢0
4.1.2港口行業(yè)智能化的參考架構(gòu)和技術(shù)實現(xiàn)0
4.2港口行業(yè)智能化價值場景0
4.2.1智能計劃0
4.2.2智能操控0
4.2.3智能理貨0
4.2.4智能水平運輸0
4.2.5智能閘口0
4.2.6智能安防0
4.3港口行業(yè)智能化實踐0
4.4港口智能化展望0
第5章民航0
5.1民航智能化的機遇和挑戰(zhàn)0
5.1.1背景和趨勢0
5.1.2民航智能化面臨的問題與挑戰(zhàn)0
5.2民航智能化的參考架構(gòu)和技術(shù)實現(xiàn)0
5.2.1民航行業(yè)智能化技術(shù)需求0
5.2.2民航行業(yè)智能化參考架構(gòu)0
5.2.3民航行業(yè)智能化參考架構(gòu)的技術(shù)實現(xiàn)0
5.3民航智能化價值場景0
5.3.1智慧機場0
5.3.2智慧航司
5.3.3智慧空管
5.4民航智能化實踐
5.4.1首都機場：基于數(shù)據(jù)的綜合交通協(xié)同運行體系建設(shè)
5.4.2上海機場集團：基于數(shù)智底座的數(shù)字孿生機場建設(shè)實踐
5.4.3深圳機場集團：全面推行智能化
5.4.4西部機場集團：夯實數(shù)智底座，探索民航行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型之路
5.4.5廈門翔業(yè)集團：數(shù)字化效能標(biāo)桿
5.4.6香港國際機場：基于TAM的集中運行指揮中心建設(shè)
5.4.7東方航空：智能化轉(zhuǎn)型探索之路
5.5民航智能化展望
第6章城市交通
6.1城市交通行業(yè)智能化背景與趨勢
6.1.1城市交通的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢
6.1.2城市交通行業(yè)智能化應(yīng)用與發(fā)展展望
6.1.3城市交通智能化參考架構(gòu)
6.2城市交通運輸行業(yè)智能化價值場景和實踐案例
6.2.1城市交通運輸智能化價值場景
6.2.2交通運輸一體化智慧平臺(深圳市交通運輸局)
6.3城市交通管理行業(yè)智能化價值場景和實踐案例
6.3.1城市交通管理智能化價值場景
6.3.2拓展智慧交通創(chuàng)新應(yīng)用(東莞市智慧交通)
6.4城市交通智能化展望
6.4.1移動通信賦能智慧交通
6.4.2人工智能賦能智慧交通
6.4.3自動駕駛賦能智慧交通
6.4.4電子車牌
6.4.5無人機賦能智慧交通
6.4.6元宇宙賦能智慧交通
第7章城市軌道交通
7.1城市軌道交通智能化背景與趨勢
7.1.1宏觀政策推動城市軌道交通快速發(fā)展
7.1.2城市軌道交通智能化面臨的挑戰(zhàn)
7.2城市軌道交通智能化參考架構(gòu)
7.2.1智慧城軌總體要求
7.2.2城軌云的現(xiàn)狀與演進
7.2.3城市軌道交通智能化參考架構(gòu)
7.3城市軌道交通智能化價值場景
7.3.1城市軌道交通智能化價值場景綜述
7.3.2智慧客運
7.3.3智慧運維
7.3.4智慧車站
7.3.5城軌無人駕駛
7.3.6智慧樞紐
7.3.7智慧工地
7.4城市軌道交通智能化實踐
7.4.1車輛智能運維提升運營維護效率(上海地鐵)
7.4.2智能運行中心提升城軌企業(yè)運營管理水平(深圳地鐵)
7.4.3提高客流預(yù)測精度，縮短預(yù)測時間(武漢地鐵)
7.5城市軌道交通智能化展望
第3篇能源
第8章油氣
8.1油氣智能化背景與趨勢
8.1.1油氣行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與智能化趨勢
8.1.2油氣智能化的參考架構(gòu)和技術(shù)實現(xiàn)
8.2油氣智能化價值場景
8.2.1勘探開發(fā)
8.2.2油氣生產(chǎn)
8.2.3管網(wǎng)儲運
8.2.4煉油化工
8.2.5成品油銷售
8.3油氣智能化實踐
8.3.1勘探開發(fā)
8.3.2油氣生產(chǎn)
8.3.3管網(wǎng)儲運
8.3.4煉油化工
8.3.5成品油銷售
8.4油氣智能化展望
第9章電力
9.1電力智能化背景與趨勢
9.1.1電力智能化發(fā)展現(xiàn)狀
9.1.2電力智能化的參考架構(gòu)和技術(shù)實現(xiàn)
9.2電力智能化價值場景
9.2.1電力人工智能應(yīng)用
9.2.2發(fā)電智能化應(yīng)用場景
9.2.3電網(wǎng)智能化應(yīng)用場景
9.3電力智能化實踐
9.3.1大模型建設(shè)和應(yīng)用實踐(南方電網(wǎng))
9.3.2人工智能創(chuàng)新平臺建設(shè)和應(yīng)用實踐(南方電網(wǎng))
9.3.3輸電線路智能巡檢(國家電網(wǎng)江蘇省電力)
9.3.4低壓配電網(wǎng)智能化建設(shè)實踐(省級電力公司)
9.3.5電力作業(yè)智慧化安全監(jiān)管建設(shè)與實踐(廣東電網(wǎng))
9.3.6電廠智慧工地應(yīng)用實踐（燃?xì)庵腔垭姀S項目）
9.4電力智能化展望
第4篇金融
第10章金融
10.1加速金融智能化的背景
10.1.1金融智能化背景
10.1.2金融智能化面臨的問題與挑戰(zhàn)
10.2金融智能化參考架構(gòu)和技術(shù)實踐
10.2.1金融智能化參考架構(gòu)
10.2.2智能化架構(gòu)落地實踐
10.2.3智能化的技術(shù)實踐
10.3金融智能化的價值場景
10.3.1智能營銷
10.3.2智能風(fēng)控
10.3.3智能運營
10.3.4智能客服
10.3.5智能投研
10.3.6智能投顧
10.4金融智能化實踐
10.4.1智能化加速銀行全場景降本增效
10.4.2五大AI助手賦能信貸全流程效率提升
10.4.3智能化提升辦公效率
10.4.4AI助手提升客服體驗
10.4.5智能化提升高峰時段場外衍生品詢價效率
10.4.6智能化增強預(yù)警企業(yè)財務(wù)風(fēng)險能力
10.4.7智能化賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新實現(xiàn)物的信用
10.4.8智能化降低業(yè)務(wù)人員用數(shù)門檻
10.4.9智能運維提升應(yīng)用現(xiàn)代化的魯棒性
10.5金融智能化展望
10.5.1多模態(tài)技術(shù)發(fā)揮潛能
10.5.2AI大小模型協(xié)同進化
10.5.3AI Agent創(chuàng)造更多可能
參考文獻
后記
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