目錄
第1章 AIGC概述及產(chǎn)業(yè)概況
1.1AIGC概述
1.1.1技術(shù)定義
1.1.2技術(shù)發(fā)展歷程
1.2AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
1.2.1國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)政策
1.2.2國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3研究目的和內(nèi)容
1.3.1研究目的和思路
1.3.2研究方法和內(nèi)容
1.3.3相關(guān)事項(xiàng)說(shuō)明
第2章 AIGC整體專利狀況分析
2.1技術(shù)分解表及基本檢索情況說(shuō)明
2.2中美引領(lǐng)AIGC專利布局
2.2.1全球中國(guó)美國(guó)的AIGC整體專利申請(qǐng)及授權(quán)趨勢(shì)
2.2.2技術(shù)原創(chuàng)及目標(biāo)國(guó)家地區(qū)分析
2.2.3全球重要技術(shù)原創(chuàng)區(qū)域遷移情況
2.3美國(guó)搶占先機(jī)，中國(guó)后發(fā)趕超
2.3.1全球主要申請(qǐng)人分析
2.3.2全球主要申請(qǐng)人競(jìng)爭(zhēng)格局演變
2.4科技巨頭持續(xù)入局，專利布局各有側(cè)重
2.4.1中美主要申請(qǐng)人對(duì)比分析
2.4.2全球中國(guó)美國(guó)技術(shù)分支占比及布局演進(jìn)變化
2.4.3主要申請(qǐng)人技術(shù)布局重點(diǎn)
2.4.4技術(shù)布局熱點(diǎn)分析
第3章 算法模型突破觸發(fā)AIGC快速迭代
3.1算法模型百花齊放，中國(guó)企業(yè)積極入場(chǎng)
3.1.1全球中國(guó)美國(guó)的AIGC算法模型專利申請(qǐng)及授權(quán)趨勢(shì)
3.1.2技術(shù)原創(chuàng)及目標(biāo)國(guó)家地區(qū)分析
3.1.3全球主要申請(qǐng)人分析及競(jìng)爭(zhēng)格局演變
3.2模型發(fā)布加速推出，基礎(chǔ)算法美國(guó)領(lǐng)先
3.2.1全球中國(guó)美國(guó)技術(shù)分支占比及布局演進(jìn)變化
3.2.2主要申請(qǐng)人技術(shù)布局重點(diǎn)
3.2.3技術(shù)布局熱點(diǎn)分析
第4章 算力擴(kuò)容適配加速AIGC性能蛻變
4.1計(jì)算需求持續(xù)提升，中美領(lǐng)跑全球算力
4.1.1全球中國(guó)美國(guó)的AIGC算力支撐專利申請(qǐng)及授權(quán)趨勢(shì)
4.1.2技術(shù)原創(chuàng)及目標(biāo)國(guó)家地區(qū)分析
4.1.3全球重要技術(shù)原創(chuàng)區(qū)域遷移情況
4.1.4全球主要申請(qǐng)人分析及競(jìng)爭(zhēng)格局演變
4.2芯片市場(chǎng)美國(guó)主導(dǎo)，集群布局中國(guó)領(lǐng)先
4.2.1全球中國(guó)美國(guó)技術(shù)分支占比及布局演進(jìn)變化
4.2.2主要申請(qǐng)人技術(shù)布局重點(diǎn)
4.2.3技術(shù)布局熱點(diǎn)分析
第5章 數(shù)據(jù)質(zhì)量提升AIGC性能
5.1數(shù)據(jù)成為核心資源，質(zhì)量成為重中之重
5.1.1全球中國(guó)美國(guó)的AIGC數(shù)據(jù)生成專利申請(qǐng)及授權(quán)趨勢(shì)
5.1.2技術(shù)原創(chuàng)及目標(biāo)國(guó)家地區(qū)分析
5.1.3全球重要技術(shù)原創(chuàng)申請(qǐng)量趨勢(shì)
5.1.4全球主要申請(qǐng)人分析及競(jìng)爭(zhēng)格局演變
5.2數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，生成數(shù)據(jù)表現(xiàn)亮眼
5.2.1全球中國(guó)美國(guó)技術(shù)分支占比及布局演進(jìn)變化
5.2.2主要申請(qǐng)人技術(shù)布局重點(diǎn)
5.2.3技術(shù)布局熱點(diǎn)分析
第6章 AIGC關(guān)鍵技術(shù)專利布局與應(yīng)對(duì)策略
6.1算法模型持續(xù)進(jìn)化，造就AIGC繁榮生態(tài)
6.1.1基礎(chǔ)模型突破推開(kāi)了AIGC的大門(mén)
6.1.2預(yù)訓(xùn)練大模型成為AIGC標(biāo)準(zhǔn)配置
6.1.3邁向通感時(shí)代多模態(tài)模型成核心戰(zhàn)場(chǎng)
6.2算力支撐高性能AI芯片成為大模型準(zhǔn)入門(mén)檻
6.2.1美國(guó)構(gòu)筑GPU專利壁壘
6.2.2中國(guó)NPU嶄露頭角
6.2.3類腦芯片未來(lái)可期
6.3數(shù)據(jù)增強(qiáng)大模型能力表現(xiàn)的關(guān)鍵因素
6.3.1數(shù)據(jù)增強(qiáng)為大模型訓(xùn)練提供多樣性的數(shù)據(jù)集
6.3.2數(shù)據(jù)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展
6.3.3我國(guó)在數(shù)據(jù)增強(qiáng)方面的優(yōu)勢(shì)和不足
第7章 主要結(jié)論及措施建議
7.1AIGC技術(shù)整體專利態(tài)勢(shì)分析結(jié)論
7.2AIGC算法模型主要結(jié)論
7.3AIGC算力支撐主要結(jié)論
7.4AIGC數(shù)據(jù)生成主要結(jié)論
7.5AIGC重要技術(shù)分支主要結(jié)論
7.5.1多模態(tài)大模型主要結(jié)論
7.5.2人工智能芯片主要結(jié)論
7.5.3數(shù)據(jù)增強(qiáng)主要結(jié)論
7.6措施建議
附錄申請(qǐng)人名稱約定表
圖索引
表索引