本書是本科金融專業(yè)核心課程教材,也是實驗實踐類教材,一方面力求把握和展現(xiàn)當(dāng)代金融計量學(xué)的前沿成果,另一方面注重對學(xué)生定量分析能力和實證論文寫作能力的培養(yǎng)。在理論闡述方面,教材通過系統(tǒng)介紹經(jīng)典回歸模型、時間序列分析、自回歸向量模型、自回歸移動平均模型和條件異方差模型等計量理論,幫助讀者建立全面完整的金融計量知識體系;同時,教材將金融計量理論、金融計量方法和中國金融當(dāng)前發(fā)展有機(jī)結(jié)合,增強(qiáng)了實用性和針對性。在實證訓(xùn)練方面,教材通過對Microfit和EViews兩個軟件操作的介紹,借助于每章的案例和數(shù)據(jù),依托金融實驗室的平臺和網(wǎng)絡(luò)資源,講解實證分析的具體做法;此外,教材還提供配套的實驗手冊和軟件操作手冊,以便學(xué)生更好地掌握相關(guān)技能。本書主要供高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的本科學(xué)生使用,也可作為相關(guān)專業(yè)碩士研究生的學(xué)習(xí)參考用書。教材難度適當(dāng),通過腳注給出大量經(jīng)典文獻(xiàn)和相關(guān)書目,為讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)提供引導(dǎo)。本書有配套數(shù)據(jù)包供讀者使用,亦有專供教學(xué)使用的教學(xué)課件和其他相關(guān)資料。
隨著金融強(qiáng)國建設(shè)的深入和加速,國家對金融高端人才的培養(yǎng)提出了更高的要求。由此,金融計量學(xué)在教育領(lǐng)域中的重要性愈發(fā)突顯,其在培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和金融思維方面發(fā)揮著不可替代的作用。 作者最初編寫這本《金融計量學(xué)》教材,是基于自身在國內(nèi)外學(xué)習(xí)和教學(xué)的經(jīng)歷,有感于歐美高校金融計量理論和方法迅速發(fā)展,而國內(nèi)金融專業(yè)學(xué)生存在金融計量理論缺失和實證分析能力不足的短板,于是留學(xué)回校后開設(shè)金融計量學(xué)課程,并結(jié)合教學(xué)體會著手編寫教材。 本教材的寫作理念或者說預(yù)期目標(biāo)就是:一方面,力求把握和展現(xiàn)當(dāng)代金融計量學(xué)的前沿成果;另一方面,注重對學(xué)生定量分析能力和實證論文寫作能力的培養(yǎng)。本教材是作者和同事講授金融計量學(xué)課程十余年,結(jié)合教學(xué)和研究心得積累而成的。國內(nèi)外類似的教材眾多,而本教材的特色在于:秉承寫作理念,在確保金融計量理論闡述完整的前提下,強(qiáng)調(diào)依托金融計量軟件對實證能力的訓(xùn)練,強(qiáng)調(diào)對實證性論文寫作能力的培養(yǎng)。 ·反映金融計量學(xué)的前沿性與理論完整性。本教材在保持理論闡述完整的前提下,力求反映當(dāng)代金融計量學(xué)的前沿發(fā)展。教材通過系統(tǒng)介紹經(jīng)典回歸模型、時間序列分析、自回歸向量模型、自回歸移動平均模型和條件異方差模型等計量理論,幫助學(xué)生建立全面完整的金融計量知識體系。 ·注重思政元素的開發(fā)與運(yùn)用。本教材將金融市場經(jīng)典理論的實證與中國金融市場的實際數(shù)據(jù)相結(jié)合進(jìn)行分析,如中國IPO折價現(xiàn)象等,從而將金融計量理論、金融計量方法和中國金融當(dāng)前發(fā)展有機(jī)結(jié)合。這種結(jié)合不僅增強(qiáng)了教材的實用性和針對性,還有助于培養(yǎng)學(xué)生的愛國情懷和社會責(zé)任感。 ·體現(xiàn)獨(dú)特的教學(xué)理念與設(shè)計。本教材針對非金融專業(yè)的專業(yè)學(xué)位碩士研究生和金融專業(yè)本科生的教學(xué)要求而設(shè)計,強(qiáng)調(diào)依托計量軟件對學(xué)生和讀者實證能力的訓(xùn)練和對實證性論文寫作能力的培養(yǎng)。教材注重理論聯(lián)系實際,通過案例分析和數(shù)據(jù)操作來提升學(xué)生的實證分析能力。同時,教材還提供配套的實驗手冊和軟件操作手冊,以便學(xué)生更好地掌握相關(guān)技能。 ·系統(tǒng)訓(xùn)練學(xué)生的實證能力。本教材通過對EViews和Microfit兩個軟件操作的講解,借助于每章的案例和數(shù)據(jù),依托金融實驗室的平臺和網(wǎng)絡(luò)資源,詳細(xì)講解實證分析的具體做法。例如,教材介紹了VAR和(G)ARCH模型在EViews中的操作以及ARDL邊限協(xié)整檢驗在Microfit中的操作等。這些訓(xùn)練不僅能提升學(xué)生的軟件操作能力,還有助于培養(yǎng)他們的數(shù)據(jù)處理和模型構(gòu)建能力。 ·強(qiáng)化實證論文撰寫能力。本教材專門單列一章,系統(tǒng)講解實證性論文的寫作,并提供寫作案例。該章節(jié)有針對性地指導(dǎo)學(xué)生開展實證論文的撰寫工作,以期提升學(xué)生的科研論文乃至畢業(yè)論文的質(zhì)量。這部分內(nèi)容不僅涵蓋論文的結(jié)構(gòu)和寫作技巧,還包括數(shù)據(jù)收集和處理、模型構(gòu)建和分析等方面的具體指導(dǎo)。 ·采用先進(jìn)的教學(xué)手段和方法。整個課程教學(xué)均在金融實驗室這個平臺上借助電腦、計量軟件、多媒體和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫實施并完成,師生之間、學(xué)生之間互動性好,教學(xué)手段和方法先進(jìn),實踐性強(qiáng)。這種教學(xué)方式不僅能提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性,還有助于培養(yǎng)他們的自主學(xué)習(xí)和合作學(xué)習(xí)能力。 ·教材內(nèi)容與時俱進(jìn)。隨著金融市場的不斷發(fā)展和金融計量學(xué)理論的不斷創(chuàng)新,本教材也將相應(yīng)地更新和完善相關(guān)內(nèi)容。編者將及時關(guān)注金融市場的最新動態(tài)和前沿理論研究成果,并將其融入教材中,以保證教材內(nèi)容的時效性和實用性,幫助學(xué)生掌握最新的金融計量學(xué)知識和技能。 本教材是金融專業(yè)核心課程教材,也是實驗實踐類教材,在作為本科金融專業(yè)教材的同時,也可作為MBA以及相關(guān)專業(yè)碩士研究生的教材和學(xué)習(xí)參考用書。本教材難度適當(dāng),通過腳注給出大量經(jīng)典文獻(xiàn)和相關(guān)書目,可為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)提供引導(dǎo)。 參與本書寫作的有:張弘(第一章、第二章和第五章)、鄒平(第三章、第四章和第六章)、郭建軍(第七章、第八章)。感謝李樞、李艷、王鵬、酈張輝、許培、張雪、王美心和李中慧為本書所做的基礎(chǔ)工作。感謝徐以平等朋友、同事和同行對本書提出的寶貴修改建議。 感謝上海財經(jīng)大學(xué)出版社對本書出版事宜的一貫支持。 感謝肖晞老師和何蘇湘老師對本書第一版、第二版和第三版的順利出版所做的工作。特別感謝江玉老師,正是由于她的鼎力支持,使得本書第四版、第五版、第六版能夠順利付印。 依據(jù)國家教材委員會辦公室《關(guān)于做好黨的二十大精神進(jìn)教材工作的通知》(國教材辦【2022】3號)的要求,本次修訂在保持原有特色的基礎(chǔ)上對教材進(jìn)行了升級和改進(jìn),與時俱進(jìn)地增補(bǔ)或調(diào)整了相關(guān)內(nèi)容,將專業(yè)教學(xué)與思政教育相結(jié)合,注重培養(yǎng)學(xué)生的定量分析能力和實證研究能力,為學(xué)生提供更加系統(tǒng)、全面、實用的金融計量學(xué)知識和技能培養(yǎng)方案,幫助他們更好地適應(yīng)金融行業(yè)的發(fā)展需求并提升自身競爭力。今后,編者仍將以黨的二十大精神為行動指南,持續(xù)地將育人元素和思政元素嵌入教材。本版教材擬通過新媒體動態(tài)服務(wù)窗口為讀者提供更好的服務(wù),讀者可以掃描以下二維碼,即時、持續(xù)獲悉有關(guān)教材內(nèi)容的勘誤及更新信息。 (二維碼) 為方便授課教師開展教學(xué)工作,本版教材還配備了教學(xué)課件、配套數(shù)據(jù)、思考題和練習(xí)題答案等豐富的教學(xué)配套資料,教師如有需要,可用微信掃描以下二維碼,驗證教師身份后獲取。 (二維碼)
鄒平,金融學(xué)博士,上海財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。1998年獲香港王寬誠基金會全額資助赴英國倫敦大學(xué)亞非學(xué)院學(xué)習(xí),并于2002年獲金融學(xué)博士學(xué)位。主要講授課程為金融計量學(xué)、國際金融學(xué)、證券投資學(xué)和貨幣銀行學(xué)。主要研究領(lǐng)域為金融政策、金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險管理和金融市場資產(chǎn)定價。
第一章 金融計量學(xué)介紹 / 1 本章要點(diǎn) / 1 本章導(dǎo)讀 / 1 第一節(jié) 金融計量學(xué)的含義及建模步驟 / 1 第二節(jié) 金融計量學(xué)軟件簡介 / 7 本章小結(jié) / 21 關(guān)鍵術(shù)語 / 21 思考題 / 22 練習(xí)題 / 22 延伸閱讀 / 22 第二章 最小二乘法和線性回歸模型 / 23 本章要點(diǎn) / 23 本章導(dǎo)讀 / 23 第一節(jié) 最小二乘法的基本屬性 / 23 第二節(jié) 一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗 / 34 第三節(jié) 多變量線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗 / 40 第四節(jié) 預(yù)測 / 46 第五節(jié) 模型選擇 / 49 附錄一 OLS系數(shù)估計量的推導(dǎo)過程 / 51 附錄二 單變量OLS系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差估計量的推導(dǎo)過程 / 52 附錄三 多變量OLS回歸系數(shù)估計量的推導(dǎo)過程 / 55 附錄四 多變量OLS系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差估計量的推導(dǎo)過程 / 56 本章小結(jié) / 57 關(guān)鍵術(shù)語 / 57 思考題 / 57 練習(xí)題 / 58 延伸閱讀 / 58 第三章 異方差和自相關(guān) / 59 本章要點(diǎn) / 59 本章導(dǎo)讀 / 59 第一節(jié) 異方差的介紹 / 60 第二節(jié) 異方差的檢驗 / 62 第三節(jié) 異方差的修正 / 68 第四節(jié) 金融實例分析 / 71 第五節(jié) 自相關(guān)的概念和產(chǎn)生原因 / 76 第六節(jié) 自相關(guān)的度量與后果 / 80 第七節(jié) 自相關(guān)的檢驗與修正 / 81 本章小結(jié) / 91 關(guān)鍵術(shù)語 / 91 思考題 / 91 延伸閱讀 / 22 第四章 多重共線性和虛擬變量的應(yīng)用 / 93 本章要點(diǎn) / 93 本章導(dǎo)讀 / 93 第一節(jié) 多重共線性的概念和后果 / 94 第二節(jié) 多重共線性的檢驗 / 96 第三節(jié) 多重共線性的修正 / 99 第四節(jié) 金融數(shù)據(jù)的多重共線性處理 對影響股票價格指數(shù)宏觀經(jīng)濟(jì)因素的實證分析 / 101 第五節(jié) 虛擬變量模型 / 105 第六節(jié) 回歸模型的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢驗鄒氏檢驗 / 110 第七節(jié) 回歸模型的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢驗虛擬變量法 / 114 第八節(jié) 實例虛擬變量在金融數(shù)據(jù)處理中的作用 / 115 本章小結(jié) / 118 關(guān)鍵術(shù)語 / 118 思考題 / 118 練習(xí)題 / 118 延伸閱讀 / 120 第五章 時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗 / 121 本章要點(diǎn) / 121 本章導(dǎo)讀 / 121 第一節(jié) 隨機(jī)過程和平穩(wěn)性原理 / 121 第二節(jié) 平穩(wěn)性檢驗的具體方法 / 123 第三節(jié) 協(xié)整的概念和檢驗 / 126 第四節(jié) 誤差修正模型 / 136 第五節(jié) 因果檢驗 / 138 第六節(jié) 實例金融數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗 / 140 本章小結(jié) / 146 關(guān)鍵術(shù)語 / 146 思考題 / 147 練習(xí)題 / 147 延伸閱讀 / 147 第六章 動態(tài)模型 / 148 本章要點(diǎn) / 148 本章導(dǎo)讀 / 148 第一節(jié) ARDL模型的概念和構(gòu)造 / 148 第二節(jié) ARIMA模型的概念和構(gòu)造 / 157 第三節(jié) VAR模型的概念和構(gòu)造 / 176 第四節(jié) (G)ARCH模型的概念和構(gòu)造 / 189 附錄 最大似然估計法簡介 / 206 本章小結(jié) / 208 關(guān)鍵術(shù)語 / 208 思考題 / 208 練習(xí)題 / 208 延伸閱讀 / 208 第七章 聯(lián)立方程模型的概念和構(gòu)造 / 209 本章要點(diǎn) / 209 本章導(dǎo)讀 / 209 第一節(jié) 聯(lián)立方程模型的基本概念 / 210 第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的識別 / 215 第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計 / 222 第四節(jié) 實例聯(lián)立方程模型在金融數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 / 229 本章小結(jié) / 234 關(guān)鍵術(shù)語 / 234 思考題 / 234 練習(xí)題 / 235 延伸閱讀 / 235 第八章 實證性文章的寫作 / 236 本章導(dǎo)讀 / 236 第一節(jié) 實證性論文框架的構(gòu)建 / 236 第二節(jié) 典型研究課題的簡介 / 239 附錄一 中國供應(yīng)鏈金融緩解中小企業(yè)融資約束的實證研究 / 242 附錄二 我國上市公司控制權(quán)與現(xiàn)金流權(quán)分離理論研究與實證檢驗/ 252 延伸閱讀 / 264 附表 / 265 實驗手冊 / 271 實驗一 異方差的檢驗與修正 / 273 實驗二 虛擬變量在金融數(shù)據(jù)處理中的作用 / 282 實驗三 金融數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗 / 288 實例四 基于Microfit的ARDL模型應(yīng)用 / 302 實驗五 ARIMA模型的概念和構(gòu)造 / 310 實驗六 VAR模型的概念和構(gòu)造 / 318 實驗七 (G)ARCH模型在金融數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 / 324 實驗八 聯(lián)立方程模型在金融數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 / 342 實驗九 基于EViews的ARDL模型和ECM模型應(yīng)用 / 349 實驗十 面板數(shù)據(jù)分析及回歸模型應(yīng)用 / 356 參考文獻(xiàn) / 362