本書以審計為主線，以Python為工具，以自編案例為載體，全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù)在審計各環(huán)節(jié)的應用，培養(yǎng)學生的大數(shù)據(jù)思維以及利用信息技術(shù)進行審計分析的實踐能力。 全書主要依托審計案例介紹數(shù)據(jù)分析的基本理論和操作、數(shù)據(jù)清洗方法、數(shù)據(jù)的描述性分析和探索性分析以及可視化技術(shù)。同時，介紹Python數(shù)據(jù)分析技術(shù)在風險評估、控制測試、實質(zhì)性程序、舞弊識別等領域的應用，并進一步探討了區(qū)塊鏈、財務共享、機器人流程自動化與文本分析等新技術(shù)對審計的影響。