群體智能算法是一類源于自然現(xiàn)象與社會規(guī)律啟發(fā)的智能算法，是當前人工智能方法的重要組成部分。本書從群體智能算法的基本特征入手，介紹了常見的群體智能算法及其理論基礎(chǔ)研究的三大內(nèi)容：數(shù)學模型、收斂性與時間復(fù)雜度，詳細闡述了粒子群優(yōu)化算法、蟻群優(yōu)化算法、鴿群優(yōu)化算法、頭腦風暴算法與煙花算法的數(shù)學模型、收斂性分析與時間復(fù)雜度分析等研究結(jié)果。為了方便讀者開展算法理論分析的實踐，部分章節(jié)提供了配套實用軟件工具的使用案例。本書適合從事智能優(yōu)化、進化計算、計算智能、智能優(yōu)化、管理科學與應(yīng)用數(shù)學領(lǐng)域研究的學者與研究生閱讀，也可以作為智能算法應(yīng)用工程師的輔助工具書。