目錄
第一篇 引言
第1章 大數(shù)據(jù)管理決策研究 3
1.1 研究體系框架 4
1.2 管理決策情境與建模 10
1.3 若干研究創(chuàng)新 12
參考文獻(xiàn) 13
附錄 14
第二篇 研究體系與全景式PAGE框架
第2章 管理決策情境下大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究和應(yīng)用挑戰(zhàn)—范式轉(zhuǎn)變與研究方向 19
2.1 引言 19
2.2 大數(shù)據(jù)特征 21
2.3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)范式 23
2.4 全景式PAGE框架 28
2.5 結(jié)束語(yǔ) 30
參考文獻(xiàn) 30
第3章 面向大數(shù)據(jù)管理決策研究的全景式PAGE框架 33
3.1 引言 33
3.2 PAGE內(nèi)涵與解構(gòu) 36
3.3 探索新知 38
3.4 結(jié)束語(yǔ) 55
參考文獻(xiàn) 55
第4章 數(shù)智賦能：信息系統(tǒng)研究的新躍遷 59
4.1 引言 59
4.2 信息系統(tǒng)研究沿革 60
4.3 大數(shù)據(jù)時(shí)代與“數(shù)智化”新躍遷 68
4.4 結(jié)束語(yǔ) 79
參考文獻(xiàn) 80
第三篇 大數(shù)據(jù)決策范式
第5章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策范式轉(zhuǎn)變與使能創(chuàng)新 85
5.1 引言 85
5.2 管理決策范式 86
5.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策范式轉(zhuǎn)變 87
5.4 大數(shù)據(jù)決策范式的使能創(chuàng)新 95
5.5 結(jié)束語(yǔ) 99
參考文獻(xiàn) 99
第6章 機(jī)器學(xué)習(xí)與用戶行為中的偏差問題：知偏識(shí)正的洞察 102
6.1 引言 102
6.2 數(shù)智化管理情境中的機(jī)器學(xué)習(xí)與用戶行為 104
6.3 偏差問題的內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)與挑戰(zhàn) 105
6.4 應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的研究探索 112
6.5 未來研究方向 118
6.6 結(jié)束語(yǔ) 120
附錄 120
參考文獻(xiàn) 123
第7章 計(jì)算實(shí)驗(yàn)金融工程：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的金融管理決策工具 129
7.1 引言 129
7.2 金融系統(tǒng)的一個(gè)概念模型 131
7.3 傳統(tǒng)金融理論與計(jì)算實(shí)驗(yàn)金融 135
7.4 計(jì)算實(shí)驗(yàn)金融研究的示例 140
7.5 計(jì)算實(shí)驗(yàn)金融研究展望 144
7.6 結(jié)束語(yǔ) 149
參考文獻(xiàn) 151
附錄 152
第8章 基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)“第四張報(bào)表”：理論分析、數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)與研究機(jī)會(huì) 154
8.1 引言 154
8.2 基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)“第四張報(bào)表”的理論分析 156
8.3 企業(yè)“第四張報(bào)表”的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn) 167
8.4 基于大數(shù)據(jù)“第四張報(bào)表”的賦能創(chuàng)新 173
8.5 結(jié)束語(yǔ) 181
參考文獻(xiàn) 184
第9章 大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理研究新范式：以CEO解聘問題為例 190
9.1 引言 190
9.2 文獻(xiàn)回顧 191
9.3 數(shù)據(jù)來源及變量提取 196
9.4 模型構(gòu)建及預(yù)測(cè)效果 200
9.5 模型可解釋性分析 205
9.6 結(jié)束語(yǔ) 208
參考文獻(xiàn) 210
第10章 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策范式轉(zhuǎn)變—以個(gè)性化O2O即時(shí)物流調(diào)度為例 213
10.1 引言 213
10.2 大數(shù)據(jù)背景下O2O即時(shí)物流調(diào)度的決策范式轉(zhuǎn)變 215
10.3 新決策范式下的O2O即時(shí)物流調(diào)度模型 218
10.4 數(shù)值實(shí)驗(yàn) 228
10.5 結(jié)束語(yǔ) 233
參考文獻(xiàn) 235
第四篇 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
第11章 “大數(shù)據(jù)—小數(shù)據(jù)”問題：以小見大的洞察 239
11.1 引言 239
11.2 “大數(shù)據(jù)—小數(shù)據(jù)”問題的形式化定義 241
11.3 代表性語(yǔ)義反映 243
11.4 一致性語(yǔ)義反映 247
11.5 多樣性語(yǔ)義反映 250
11.6 其他相關(guān)工作 253
11.7 總結(jié) 255
參考文獻(xiàn) 255
第12章 大數(shù)據(jù)情境下的數(shù)據(jù)完備化：挑戰(zhàn)與對(duì)策 257
12.1 引言 257
12.2 數(shù)據(jù)完備化問題的形式化定義 259
12.3 超高維度缺失數(shù)據(jù)完備化問題 260
12.4 多源異質(zhì)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)完備化問題 266
12.5 時(shí)空關(guān)聯(lián)場(chǎng)景下的缺失數(shù)據(jù)完備化問題 269
12.6 討論與總結(jié) 271
參考文獻(xiàn) 272
第13章 面向大數(shù)據(jù)管理決策的知識(shí)關(guān)聯(lián)分析與知識(shí)大圖構(gòu)建 275
13.1 引言 275
13.2 知識(shí)關(guān)聯(lián)分析與知識(shí)大圖構(gòu)建問題的形式化定義 277
13.3 知識(shí)關(guān)聯(lián)分析 279
13.4 知識(shí)大圖構(gòu)建 284
13.5 知識(shí)大圖應(yīng)用場(chǎng)景 288
13.6 總結(jié) 293
參考文獻(xiàn) 293
第14章 面向復(fù)雜決策場(chǎng)景的認(rèn)知圖譜構(gòu)建與分析 295
14.1 引言 295
14.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 297
14.3 樣本選取與數(shù)據(jù)說明 298
14.4 認(rèn)知圖譜構(gòu)建方法 300
14.5 認(rèn)知圖譜案例研究 304
14.6 總結(jié)及未來展望 312
參考文獻(xiàn) 312
附錄 314
第15章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下共享出行資源配置的雙層博弈問題研究 324
15.1 背景意義 324
15.2 研究回顧 326
15.3 研究方法 329
15.4 雙層博弈模型 332
15.5 算例分析 338
15.6 結(jié)論與展望 345
參考文獻(xiàn) 346
第五篇 大數(shù)據(jù)資源治理
第16章 全景式大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)框架構(gòu)建研究 351
16.1 引言 351
16.2 文獻(xiàn)述評(píng) 352
16.3 研究設(shè)計(jì) 355
16.4 研究過程與發(fā)現(xiàn) 361
16.5 結(jié)束語(yǔ) 367
參考文獻(xiàn) 368
第17章 隱私規(guī)避的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查與間接估計(jì)方法 370
17.1 引言 370
17.2 模型方法 373
17.3 大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn) 377
17.4 實(shí)證研究 384
17.5 結(jié)束語(yǔ) 388
參考文獻(xiàn) 388
附錄 391
第18章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國(guó)未來區(qū)塊鏈碳市場(chǎng)體系設(shè)計(jì) 395
18.1 引言 395
18.2 我國(guó)未來碳市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)分析 397
18.3 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的未來碳市場(chǎng)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 401
18.4 側(cè)鏈生態(tài)個(gè)人碳資產(chǎn)價(jià)格驅(qū)動(dòng)機(jī)制模型 408
18.5 總結(jié)與展望 413
參考文獻(xiàn) 413
第六篇 大數(shù)據(jù)使能創(chuàng)新
第19章 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)服務(wù)方法 419
19.1 引言 419
19.2 醫(yī)療健康案例知識(shí)組織與動(dòng)態(tài)更新方法 421
19.3 醫(yī)療健康推理知識(shí)的生成與發(fā)現(xiàn)方法 424
19.4 考慮綜合效用和多樣性的醫(yī)療知識(shí)服務(wù)推薦方法 427
19.5 案例實(shí)踐 430
19.6 結(jié)束語(yǔ) 433
參考文獻(xiàn) 434
第20章 融合知識(shí)圖譜與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦能數(shù)智化管理決策 436
20.1 引言 436
20.2 知識(shí)圖譜相關(guān)研究 438
20.3 知識(shí)圖譜賦能數(shù)智化管理決策框架 441
20.4 知識(shí)圖譜與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)集成體系 444
20.5 應(yīng)用場(chǎng)景舉例：基于商業(yè)知識(shí)圖譜的數(shù)智化決策 453
20.6 結(jié)束語(yǔ) 455
參考文獻(xiàn) 456
第21章 基于深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)的個(gè)性化動(dòng)態(tài)促銷 460
21.1 引言 460
21.2 文獻(xiàn)回顧與討論 462
21.3 基于深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)促銷框架 465
21.4 方法效果評(píng)估 469
21.5 拓展分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn) 476
21.6 討論與結(jié)論 477
參考文獻(xiàn) 478
附錄 481
第22章 技術(shù)與人力網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)銀行績(jī)效的影響—基于銀行網(wǎng)點(diǎn)空間競(jìng)爭(zhēng)的全景研究 492
22.1 引言 492
22.2 研究背景 493
22.3 研究假設(shè) 497
22.4 研究方法 500
22.5 實(shí)證結(jié)果 507
22.6 結(jié)束語(yǔ) 524
參考文獻(xiàn) 527
附錄 529
第23章 疫情與城際消費(fèi)流動(dòng)：基于城市消費(fèi)功能及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化視角 533
23.1 引言 533
23.2 文獻(xiàn)綜述 534
23.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與處理 540
23.4 實(shí)證模型與結(jié)果分析 544
23.5 機(jī)制檢驗(yàn) 546
23.6 結(jié)束語(yǔ) 551
參考文獻(xiàn) 553
附錄 556