前言
鳴謝
簡介
1．超越計算
——人工智能的誕生與圖靈的故事
早期的求學道路
機器可以計算嗎
由符號到編碼
征服“謎題
設計電子計算機
向人工智能進軍
“圖靈測試”
人工智能的難題
爭論焦點：圖靈測試行得通嗎
最后的謎題
生平年表
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2．在盒子里思考
——艾倫·紐厄爾和赫伯特·西蒙探索人類推理與決策奧妙
一個充滿創(chuàng)造力的聰明頭腦
尋找有趣的研究課題
模擬組織
思想者的會面
西蒙確定了他的研究方向
西蒙和紐厄爾的開放性棋局
親歷者說：意想不到的結果
一臺富有邏輯的機器
通用問題求解機
相關發(fā)明：國際象棋和數(shù)學證明
親歷者說：人工智能的誕生
擴展人工智能的研究
思維的通用理論
不求最好，只求更好
豐富的遺贈
生平年表
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3．我和我的表處理語言
——約翰·麥肯錫為人工智能研究開發(fā)出了得力的工具
開拓的源泉
一臺可能的機器
達特茅斯和人工智能的誕生
表處理語言
制定合適的問題
相關鏈接：SHRDLU與“模塊世界”
成果和榮譽
麥肯錫對于人工智能發(fā)展前景的看法
生平年表
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4．虛擬的大腦
——馬文·明斯基從神經(jīng)網(wǎng)絡通往復合思維的科學之旅
在哈佛的科學歷程
攻克SNARC
知覺和神經(jīng)網(wǎng)絡
人工智能研究的開端
向人工智能進軍
其他科學家：西蒙·派珀特
用來組織知識的框架
各種各樣的思維
變得更加強大
科學成果：改進還是復制大腦
情緒機器
爭論焦點：明斯基的人工智能研究和意識的本質
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5．駕馭知識
——愛德華·費根堡姆和他的專家系統(tǒng)
一種“實用”的生涯
接觸“會思考的機器
從演繹到歸納
一位全自動的化學家
知識優(yōu)先級_
構建專家系統(tǒng)
“專家公司
相關鏈接：Prolog，一種邏輯程序設計語言
爭論焦點：“人工智能的寒冬
下一個輪到誰
相關發(fā)明：日本的“第五代
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6．具有常識的計算機
——道格拉斯·里南和大百科全書計劃
被科學解放
一種常識性的方法
全自動的數(shù)學家
對知識的需求
Cyc：機器中的大百科全書
構建Cyc
使用Cyc
成就和質疑
相關鏈接：Cyc的更多用途
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7．為您效勞
——派蒂·梅森和新型的人工智能代理商
一種新型的程序
科學成果：代理商軟件是怎樣工作的
商業(yè)用途
未來的經(jīng)紀人
讓“經(jīng)紀人”打點切
“它們會怎么想呢?
其他科學家：史黛西·馬塞拉，大衛(wèi)·派納達斯和心理模擬器
夢想家和“網(wǎng)絡女神
社會效應：代理商軟件會產生危害嗎
8.能夠回答的伊莉莎
9.一個哲學家的挑戰(zhàn)
10.一切都變得不同了