目錄
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 國內(nèi)外MOOCs研究現(xiàn)狀 2
1.3 MOOCs研究理論 7
1.4 小結(jié) 10
參考文獻 11
第2章 MOOCs采納行為意愿的元分析 13
2.1 概述 13
2.2 文獻綜述 13
2.3 研究假設(shè)與模型構(gòu)建 15
2.4 研究設(shè)計 18
2.5 元分析結(jié)果 20
2.6 研究總結(jié)與未來研究方向 23
參考文獻 25
第3章 TAM和TTF模型的MOOCs持續(xù)使用意愿研究 29
3.1 概述 29
3.2 文獻綜述 29
3.3 研究假設(shè)與模型構(gòu)建 30
3.4 研究設(shè)計 33
3.5 數(shù)據(jù)分析 34
3.6 研究總結(jié)與未來研究方向 39
參考文獻 42
第4章 MOOCs教師群體多樣性對課程評論量和評分的影響研究 44
4.1 概述 44
4.2 文獻綜述 44
4.3 研究假設(shè)與模型構(gòu)建 45
4.4 數(shù)據(jù)收集與處理 49
4.5 實證分析 55
4.6 研究總結(jié)與未來研究方向 64
參考文獻 66
第5章 專業(yè)資本視角的MOOCs教師效能影響因素研究 68
5.1 概述 68
5.2 文獻綜述 68
5.3 研究假設(shè)與模型構(gòu)建 71
5.4 數(shù)據(jù)收集和變量說明 74
5.5 實證分析 76
5.6 研究啟示與未來研究方向 84
參考文獻 86
第6章 MOOCs學習論壇反饋對學習進度的影響研究 89
6.1 概述 89
6.2 文獻綜述 89
6.3 研究假設(shè)與模型構(gòu)建 90
6.4 數(shù)據(jù)獲取與分析 93
6.5 研究啟示與未來研究方向 97
參考文獻 98
第7章 MOOCs學習論壇參與對課程評論的影響研究 100
7.1 概述 100
7.2 文獻綜述 100
7.3 研究假設(shè)與模型構(gòu)建 102
7.4 數(shù)據(jù)獲取與分析 104
7.5 研究啟示與未來研究方向 108
參考文獻 110
第8章 基于指數(shù)隨機圖模型的MOOCs學習論壇知識擴散影響機理研究 112
8.1 概述 112
8.2 文獻綜述 113
8.3 研究假設(shè)與模型構(gòu)建 115
8.4 數(shù)據(jù)收集與用戶屬性獲取 119
8.5 知識擴散影響機理分析 121
8.6 研究總結(jié)與未來研究方向 124
參考文獻 126
第9章 基于MOOCs學習者動態(tài)偏好和多維能力的課程個性化混合推薦研究 130
9.1 概述 130
9.2 文獻綜述 130
9.3 混合推薦模型框架 133
9.4 Coursera平臺MOOCs的混合推薦 138
9.5 研究總結(jié)與未來研究方向 140
參考文獻 141
第10章 用戶視角的MOOCs系統(tǒng)成功模型 143
10.1 概述 143
10.2 文獻綜述 143
10.3 研究假設(shè)與模型構(gòu)建 145
10.4 實證研究 147
10.5 數(shù)據(jù)分析 149
10.6 研究總結(jié)與未來研究方向 152
參考文獻 154
第11章 MOOCs網(wǎng)絡(luò)口碑對課程注冊量與完成量的影響研究 157
11.1 概述 157
11.2 文獻綜述 158
11.3 研究假設(shè)與模型構(gòu)建 160
11.4 數(shù)據(jù)獲取及變量定義 163
11.5 計量模型建立及數(shù)據(jù)分析 164
11.6 研究總結(jié)與未來研究方向 167
參考文獻 171
第12章 基于模糊集定性比較分析的MOOCs熱門課程形成路徑研究 174
12.1 概述 174
12.2 文獻綜述 174
12.3 模型構(gòu)建 176
12.4 定性比較分析 181
12.5 研究結(jié)論 188
12.6 研究啟示與未來研究方向 190
參考文獻 193
第13章 本書總結(jié)及進一步研究方向 196
13.1 本書總結(jié) 196
13.2 進一步研究方向 198