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倉頡TensorBoost學習之旅——人工智能與深度學習實戰(zhàn)
"本書以基礎知識和實例相結(jié)合的方式,詳細介紹倉頡TenserBoost的基本使用方法和常見技術(shù),從最基本的神經(jīng)元開始,講述神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷程,以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的基本用法。
全書共分為11章,第1~4章介紹了倉頡TenserBoost的底層邏輯,探尋神經(jīng)網(wǎng)絡的原理;第5~9章介紹了常用的算子,以及如何通過倉頡TenserBoost構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡;第10章和第11章分別介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡,并實現(xiàn)圖像識別和序列預測。 本書面向倉頡語言初學者,以及神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習的初學者,無論您是否有倉頡語言的編程基礎,也無論您是否對深度學習是否了解都可以打開本書,一覽究竟。 "
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