第1章　Python簡(jiǎn)介 1
1.1 初識(shí)Python 1
1.2　搭建?Python?環(huán)境 2
1.3 安裝與使用?PyCharm 2
1.4 本書(shū)所涉及的庫(kù)和命令 10
1.5 知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 13
1.6 課程思政拓展閱讀—微積分的數(shù)學(xué)家情結(jié) 14
第2章　極限與連續(xù) 17
2.1 函數(shù) 17
2.2 數(shù)列極限 38
2.3 函數(shù)極限 41
2.4 極限的運(yùn)算 49
2.5 函數(shù)極限的應(yīng)用與Python實(shí)現(xiàn) 63
2.6 函數(shù)的連續(xù) 66
2.7 知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 72
2.8 復(fù)習(xí)測(cè)試題 73
2.9 課程思政拓展閱讀 74
第3章　一元函數(shù)微分學(xué) 77
3.1 瞬時(shí)變化率 77
3.2 導(dǎo)數(shù)的概念與性質(zhì) 79
3.3 導(dǎo)數(shù)計(jì)算與Python實(shí)現(xiàn) 83
3.4 微分的概念與性質(zhì) 91
3.5 導(dǎo)數(shù)與微分計(jì)算數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) 93
3.6 微分中值定理 96
3.7 洛必達(dá)法則與Python實(shí)現(xiàn) 99
3.8 函數(shù)的單調(diào)性與Python實(shí)現(xiàn) 102
3.9 函數(shù)的極值與Python實(shí)現(xiàn) 105
3.10 函數(shù)的最值與Python實(shí)現(xiàn) 109
3.11 函數(shù)的凹凸性與Python實(shí)現(xiàn) 111
3.12 一元函數(shù)微分學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景與Python實(shí)現(xiàn) 114
3.13 知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 119
3.14 復(fù)習(xí)測(cè)試題 121
3.15 課程思政拓展閱讀 122
第4章　一元函數(shù)積分學(xué) 126
4.1 不定積分 126
4.2 定積分 147
4.3 知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 173
4.4 復(fù)習(xí)測(cè)試題 174
4.5 課程思政拓展閱讀 176
第5章　線性代數(shù) 178
5.1 矩陣的概念 178
5.2 矩陣的分類(lèi) 180
5.3 矩陣的運(yùn)算 181
5.4 方陣的行列式 187
5.5 方陣的逆矩陣 194
5.6 矩陣的應(yīng)用及其Python實(shí)現(xiàn) 196
5.7 知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 204
5.8 復(fù)習(xí)測(cè)試題 205
5.9 課程思政拓展閱讀 207
第6章　數(shù)據(jù)分析初步 211
6.1　數(shù)據(jù)清洗 211
6.2　數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 221
6.3　數(shù)據(jù)預(yù)處理的?Python?實(shí)現(xiàn) 228
6.4　Matplotlib?簡(jiǎn)介 232
6.5　直方圖和條形圖 239
6.6　折線圖 243
6.7 知識(shí)點(diǎn)總結(jié) 245
6.8 復(fù)習(xí)測(cè)試題 245
6.9 課程思政拓展閱讀 246
第7章　案例實(shí)戰(zhàn) 249
7.1　基于數(shù)據(jù)挖掘的物質(zhì)濃度顏色識(shí)別 249
7.2　基于數(shù)據(jù)挖掘的糖尿病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 258
7.3　基于數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行商場(chǎng)會(huì)員畫(huà)像描繪 266
7.4　課程思政拓展閱讀 273
第8章　專(zhuān)升本考試真題分析 277
8.1 函數(shù)的極限與連續(xù) 277
8.2 導(dǎo)數(shù)與微分的概念與計(jì)算 281
8.3 微分中值定理與微分學(xué)的應(yīng)用 284
8.4 不定積分 288
8.5 定積分 289
8.6 常微分方程 294
8.7 多元函數(shù)微分學(xué) 298
8.8 多元函數(shù)積分學(xué) 300
8.9 無(wú)窮級(jí)數(shù) 303
8.10 課程思政拓展閱讀 306