邊坡穩(wěn)定性評價結(jié)果的正確與否直接關(guān)系到邊坡工程的成敗，對邊坡穩(wěn)定性做出準確有效地預測預報是巖土工程域亟待解訣的關(guān)鍵課題之一。為解決邊坡穩(wěn)定性的合理預測問題，本書在介紹機器學習等方法的基本原理之后，提出幾種基于機器學習算法EL，RF，XCBOOST，LSTM，GRU，Prophet，MARS，AN以及Boost方法的各種變體的邊坡穩(wěn)定性預測模型，并對實際邊坡的穩(wěn)定性進行預測，為實現(xiàn)快速、經(jīng)濟、安全的邊坡工程設(shè)計提供一種新的途徑。

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