機器學習應用需要大量的數(shù)據(jù)，因此有必要保護這些數(shù)據(jù)集中敏感信息的隱私和安全。從數(shù)據(jù)收集和導入到模型開發(fā)和部署，隱私保護發(fā)生在機器學習過程中的每個環(huán)節(jié)。這本實用的圖書將講授確保數(shù)據(jù)管道端到端安全所需的技能。 《隱私保護機器學習》通過面部識別、云數(shù)據(jù)存儲等真實世界中的用例來探討隱私保護技術。你將了解到現(xiàn)在就可以部署的切實有效的實施方法、未來的隱私挑戰(zhàn)以及如何調(diào)整現(xiàn)有技術以滿足你的需求。你所學到的新技能將會在最后一章用來建立一個完整的安全數(shù)據(jù)平臺項目。