移動云計算為各種移動設(shè)備提供了資源豐富的云計算環(huán)境，本書重點研究移動云計算網(wǎng)絡(luò)中的計算卸載策略和資源分配問題。本書分為7章，第1章是緒論，介紹了移動云計算的研究背景和意義，以及計算卸載的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。第2章是移動自組織云中計算卸載策略的研究，介紹了移動自組織云的概念和發(fā)展前景，構(gòu)建了移動自組織云環(huán)境下的計算卸載模型，并通過構(gòu)建兩層的斯塔克爾伯格博弈模型對問題進行求解。第3章研究了單用戶在有霧服務(wù)器接入和無霧服務(wù)器接入這兩種情形下的靜態(tài)計算卸載策略，引入排隊論對各部分執(zhí)行過程進行模擬，通過求解移動設(shè)備的服務(wù)請求卸載概率，從而使其能量消耗和執(zhí)行時延達到最優(yōu)。第4章是多用戶在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中靜態(tài)計算卸載策略的研究，利用排隊論對各部分的執(zhí)行過程進行模擬，提出了最小化能量消耗、執(zhí)行時延、價錢花費的多目標(biāo)優(yōu)化問題，通過綜合優(yōu)化移動設(shè)備的卸載概率和發(fā)送功率，從而使其能量消耗、執(zhí)行時延、價錢花費達到最優(yōu)。第5章是基于廣義納什均衡的多用戶動態(tài)計算卸載策略的研究，將能量收集和社交關(guān)系引入移動云計算，能量收集功能致使相鄰時隙間能量具有耦合關(guān)系，社交關(guān)系使得考慮移動設(shè)備群的平均執(zhí)行花費，通過指數(shù)型懲罰函數(shù)將廣義納什均衡問題轉(zhuǎn)化為傳統(tǒng)納什均衡問題，最后基于半光滑牛頓法求解了最優(yōu)執(zhí)行策略。第6章研究靜態(tài)和動態(tài)子信道的5G多接入邊緣計算異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的多用戶動態(tài)計算卸載和資源分配問題，移動設(shè)備之間采用正交頻分多址技術(shù)進行通信，構(gòu)建了具有能量收集能力的多移動設(shè)備、小基站、宏基站與邊緣服務(wù)器聯(lián)動的5G異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)移動邊緣計算系統(tǒng)，采取了排隊論模擬任務(wù)執(zhí)行過程，分別討論了在靜態(tài)子信道和動態(tài)子信道情況下的系統(tǒng)平均執(zhí)行時延最小化問題。第7章是具有多信道的車聯(lián)網(wǎng)動態(tài)計算卸載策略的研究，開發(fā)了具有多個能量收集車輛的多接入邊緣計算網(wǎng)絡(luò)的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中非高峰時段和高峰時段的任務(wù)卸載和資源分配方案。