本書從市場投資者的行為特點及決策問題出發(fā)，分析投資者決策行為影響因素，依據互聯網金融平臺的歷史交易數據及各對象之間的關聯信息，分別從社會網絡、羊群行為、投資者風險偏好等角度發(fā)掘有助于把握投資者投資需求與決策偏好的知識，設計相應的投資者決策行為影響因子，并將之應用于個性化投資推薦算法設計，以有效把握投資者決策行為動向與投資偏好，提高互聯網金融市場個性化投資推薦整體性能，進一步促進互聯網金融市場長期良性發(fā)展。