本書重點介紹了人工智能在地震相分類、油藏屬性預(yù)測和井間連通性等核心問題中的應(yīng)用，闡述了特征抽取、特征選擇、聚類、分類、回歸、時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同類型的人工智能算法在石油勘探中的應(yīng)用。首先，介紹了石油勘探的歷史以及數(shù)據(jù)的采集過程和意義。其次，詳細(xì)說明了不同算法的原理和具體應(yīng)用。最后，簡要介紹了作者開發(fā)的SeisAI平臺，該平臺為讀者提供了便捷的工具和環(huán)境。

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