數字經濟時代,數據已經成為關鍵生產要素。本書結合全球視角與中國國情,深度剖析了數據基礎設施的構成、運行機制、技術支撐體系及政策法規(guī)環(huán)境,旨在幫助讀者精準把握數據要素基礎設施的內在邏輯和發(fā)展趨勢,提高駕馭數字經濟的能力,精準把握數字時代脈搏。本書詳細介紹了數據采集、存儲、傳輸、計算、交換和治理等環(huán)節(jié)的數據要素基礎設施建設要點,重點探討了大數據、云計算、區(qū)塊鏈、隱私計算、人工智能等前沿技術在數據要素基礎設施建設中的深度融合和創(chuàng)新應用,輔以實際案例分析,揭示數據要素基礎設施對數字經濟高質量發(fā)展的重大意義。
本書可作為高校大數據科學、大數據技術、大數據管理與應用、企業(yè)管理等相關專業(yè)的配套教材,也可作為企事業(yè)單位管理人員、數據資產和數據要素從業(yè)者、財務會計人員、大數據從業(yè)人員的培訓教材。
石午光,清華大學經濟學博士,北京大學計算機碩士,國防科技大學計算機學士,民盟北京市委科技委副主任,北京聯合天成價值網絡科技有限公司、北京天成通鏈科技有限公司董事長,長期從事人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術研發(fā)和應用工作,具有科技領域深厚學術背景與卓越實踐經驗。著有《數字貨幣新論》等書籍。
呂雯,廈門大學經濟學博士,美國密歇根大學訪問學者,高級經濟師,兼具深厚學術底蘊與豐富實踐經驗的金融科技、數據要素行業(yè)專家。代表性著作有《數據歸人》、《區(qū)塊鏈將如何重新定義世界》、《金融互聯網化》等;代表性文章有《區(qū)塊鏈技術重塑價值交換》、《面對區(qū)塊鏈技術的新型審計模式》等。
目 錄
第1章 緒論 1
1.1 數字經濟時代的到來與數據的價值 2
1.1.1 數字經濟的界定與特征描繪 2
1.1.2 數字經濟的構成支柱與核心資源 3
1.1.3 數字經濟的多元化領域探索 3
1.1.4 數字經濟的發(fā)展趨勢 4
1.1.5 數據作為生產要素的重要性 5
1.1.6 數據要素基礎設施的重要性 6
1.1.7 數據要素基礎設施的預期效果 7
1.2 個體在數字經濟中的角色塑造與職責 8
1.2.1 個體對數據要素基礎設施的理解 8
1.2.2 個體在推動數字經濟發(fā)展中的責任 9
1.2.3 個體推動數字經濟發(fā)展的實踐指引 10
第2章 數據要素基礎設施概述 13
2.1 數據要素基礎設施的定義與作用 14
2.1.1 數據要素基礎設施的基本概念 14
2.1.2 數據要素基礎設施的功能 15
2.1.3 數據要素基礎設施在數字經濟中的核心職能與作用 16
2.2 數據要素基礎設施的發(fā)展歷程與價值 18
2.2.1 數據要素基礎設施的發(fā)展歷程 18
2.2.2 數據要素基礎設施的價值 19
2.3 數據要素基礎設施的發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn) 20
2.3.1 數據要素基礎設施的發(fā)展趨勢 20
2.3.2 數據要素基礎設施建設面臨的挑戰(zhàn) 21
第3章 數據要素基礎設施的構成 23
3.1 數據采集層 24
3.1.1 數據采集的主要技術與工具介紹 24
3.1.2 數據采集的策略與實施方法探討 28
3.2 數據存儲層 29
3.2.1 數據存儲技術的分類與特點 29
3.2.2 數據存儲的安全與保障措施 30
3.3 數據處理層 32
3.3.1 數據清洗與整合的流程與技術 32
3.3.2 數據挖掘與分析的方法與應用 34
3.4 數據傳輸層 36
3.4.1 數據傳輸技術的原理與分類 37
3.4.2 高效數據傳輸的策略與實踐 39
3.5 數據應用層 40
3.5.1 數據可視化技術的原理與應用 40
3.5.2 大數據在決策支持中的應用案例 42
第4章 數字技術支撐體系的深度融合 45
4.1 區(qū)塊鏈技術 46
4.1.1 區(qū)塊鏈與信任構建的基礎 46
4.1.2 區(qū)塊鏈在信任構建中的應用 47
4.1.3 區(qū)塊鏈對信任構建的深遠影響 48
4.1.4 區(qū)塊鏈在信任構建中面臨的挑戰(zhàn) 49
4.1.5 區(qū)塊鏈與數字經濟的深度融合 51
4.1.6 區(qū)塊鏈技術的未來展望 52
4.2 隱私計算技術 54
4.2.1 隱私計算技術概述 54
4.2.2 隱私計算技術的優(yōu)勢 55
4.2.3 隱私計算技術在數據保護中的應用 56
4.2.4 隱私計算技術的挑戰(zhàn)與前景 57
4.3 大模型技術 62
4.3.1 大模型技術的發(fā)展概述 62
4.3.2 大模型技術的基礎與原理 63
4.3.3 大模型技術智能化處理應用詳解 65
4.3.4 大模型技術的挑戰(zhàn)與前景 68
4.4 數字技術的典型應用 73
4.4.1 智能推薦系統(tǒng) 73
4.4.2 智能制造 74
4.4.3 智能金融 75
第5章 政策法規(guī)環(huán)境與數據安全 79
5.1 數據要素基礎設施相關的政策法規(guī)解讀 80
5.1.1 國家層面的政策導向與支持措施 80
5.1.2 地方政府的數據政策與實踐案例 83
5.2 數據安全與隱私保護的法律要求 85
5.2.1 數據保護的法律框架與規(guī)定 85
5.2.2 數據泄露的預防與應對措施 87
5.3 數據治理策略 90
5.3.1 數據治理的重要性與實踐 91
5.3.2 數據合規(guī)與治理體系的具體方法構建 92
第6章 數據要素基礎設施建設案例分析 95
6.1 國際數據要素基礎設施建設 96
6.1.1 新加坡數據要素基礎設施建設的“智慧國家”計劃 96
6.1.2 德國的數據戰(zhàn)略 97
6.1.3 歐洲云計劃“Gaia-X” 98
6.2 國內數據要素基礎設施建設 99
6.2.1 國內數據要素基礎設施建設概述 99
6.2.2 北京城市副中心數字經濟標桿案例 101
6.2.3 無錫市城市數字底座服務 103
6.2.4 貴州省方輿數字底座服務 105
6.3 經驗分析和政策建議 106
第7章 數據要素基礎設施對數字經濟的影響 111
7.1 數據要素基礎設施與經濟增長的關系 112
7.1.1 數據要素基礎設施對經濟增長的推動作用 112
7.1.2 經濟增長對數據要素基礎設施的反饋效應 114
7.2 數據要素基礎設施在產業(yè)升級中的作用 116
7.2.1 數據要素基礎設施對傳統(tǒng)產業(yè)的改造與升級 116
7.2.2 數據要素基礎設施對新興產業(yè)的培育與發(fā)展 118
7.3 數據要素基礎設施對創(chuàng)新能力的影響 120
7.3.1 數據要素基礎設施對科技創(chuàng)新的支撐作用 120
7.3.2 數據要素基礎設施對創(chuàng)新生態(tài)的塑造與影響 121
第8章 結論與展望 125
8.1 本書主要觀點總結與回顧 126
8.1.1 數據要素基礎設施的重要性與價值 126
8.1.2 本書研究的主要發(fā)現與結論 127
8.2 數據要素基礎設施的未來發(fā)展趨勢 128
8.2.1 數據要素基礎設施與技術創(chuàng)新的演進方向 128
8.2.2 新型數據要素基礎設施的形態(tài)與特點預測 130
8.3 推動數據要素基礎設施建設與管理的建議與展望 131
8.3.1 加強數據要素基礎設施建設與管理的建議 131
8.3.2 培養(yǎng)數據思維,推動數字經濟發(fā)展 132
參考文獻 135
后記 137