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本書共11章，以企業(yè)級(jí)應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)，從云計(jì)算與云存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)，到MinIO的部署、MinIO服務(wù)端控制臺(tái)管理、身份認(rèn)證與數(shù)據(jù)加密、存儲(chǔ)桶的通知與監(jiān)控、數(shù)據(jù)備份與故障處理、SDK與API部署、MinIO靜態(tài)資源服務(wù)器，再到MinIO企業(yè)級(jí)應(yīng)用案例與優(yōu)化技巧、MinIO企業(yè)級(jí)集群架構(gòu)部署等多個(gè)方面，通過實(shí)用的案例和通俗易懂的語言，向讀者展示了利用MinIO在企業(yè)中快速、高效地布局存儲(chǔ)應(yīng)用的全流程。同時(shí)，隨書贈(zèng)送MinIO分布式配置文件、各操作系統(tǒng)安裝包（含信創(chuàng)ARM）、各操作系統(tǒng)客戶端、MinIO多活分布式架構(gòu)圖、負(fù)載均衡官方推薦配置和Python SDK測試代碼等海量學(xué)習(xí)資源，并對(duì)相關(guān)重點(diǎn)、難點(diǎn)提供了掃碼看視頻的服務(wù)，以幫助讀者全面理解MinIO。

本書的讀者對(duì)象包括云計(jì)算工程師、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家、系統(tǒng)管理員以及軟件開發(fā)人員等群體。云計(jì)算工程師可以通過本書詳細(xì)了解MinIO的部署和管理；數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過本書學(xué)習(xí)如何使用MinIO進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理；系統(tǒng)管理員可以通過本書了解如何配置和優(yōu)化MinIO，以及如何進(jìn)行故障處理和數(shù)據(jù)備份；軟件開發(fā)人員則可以通過本書學(xué)習(xí)如何使用MinIO的SDK和API進(jìn)行開發(fā)，以及如何在工作中使用MinIO。

為什么編寫本書
很多朋友和客戶都在企業(yè)中遇到過無法解決的存儲(chǔ)相關(guān)問題，導(dǎo)致不僅影響了企業(yè)的數(shù)據(jù)存取效率，還影響了企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，特殊情況下甚至?xí)o企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營帶來致命性打擊。
本書的幾位作者都是存儲(chǔ)方面的專家，在一次偶然的聚會(huì)中，遇到了國內(nèi)某頭部企業(yè)負(fù)責(zé)人，他們需要在公司內(nèi)部建設(shè)多個(gè)全球性的數(shù)據(jù)中心，并且將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分離，但遇到了一些困難和問題。由此可見，很多公司原有架構(gòu)中的NAS（網(wǎng)絡(luò)附屬存儲(chǔ)）根本不能夠滿足其在AI計(jì)算場景下每秒數(shù)TB數(shù)據(jù)的存取需求和海量數(shù)據(jù)湖的建設(shè)需求。如何建立運(yùn)維簡單、數(shù)據(jù)安全、成本低廉、使用高效、適應(yīng)AI的存儲(chǔ)系統(tǒng)是當(dāng)下很多企業(yè)面臨的難題。
本書內(nèi)容
本書所講的對(duì)象存儲(chǔ)不僅適用于小規(guī)模的分布式對(duì)象存儲(chǔ)場景，還適用于大中型以及特大型分布式對(duì)象存儲(chǔ)場景，書中不僅從行業(yè)角度講解了分布式對(duì)象存儲(chǔ)，還深入講解了分布式對(duì)象存儲(chǔ)的底層原理。
 第1章講解了云計(jì)算與云存儲(chǔ)的發(fā)展歷程與相關(guān)概念。
 第2章講解了對(duì)象存儲(chǔ)的相關(guān)概念、核心原理和底層算法，想深入了解對(duì)象存儲(chǔ)并將架構(gòu)設(shè)計(jì)得合理的讀者要充分理解和掌握本章內(nèi)容。
 第3章和第4章通過深入淺出的方式講解了各種環(huán)境（Windows、Linux、單機(jī)單磁盤、多機(jī)多磁盤等模式）下MinIO的安裝和使用方法，以及控制臺(tái)的各項(xiàng)功能與操作方式。
 第5~8章逐步擴(kuò)展分布式對(duì)象存儲(chǔ)的使用邊界，包括身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密、存儲(chǔ)桶通知、數(shù)據(jù)備份與故障處理等內(nèi)容。同時(shí)，通過不同介質(zhì)的設(shè)備讓用戶的服務(wù)器投入成本進(jìn)一步降低。
 第9~11章結(jié)合企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)的場景，對(duì)分布式對(duì)象存儲(chǔ)集群的壓力測試、圖片自動(dòng)壓縮、智能DNS、智能分布式CDN、大數(shù)據(jù)等高可用場景進(jìn)行了深度解析，讓讀者能夠深入了解高可用、海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模的企業(yè)級(jí)使用場景。
哪些場景適合使用本書
國內(nèi)很多讀者早期都是從阿里云OSS、騰訊云COS、華為云OBS等對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品開始接觸對(duì)象存儲(chǔ)的。特別是在互聯(lián)網(wǎng)場景下，將圖片、文件通過互聯(lián)網(wǎng)快速進(jìn)行分發(fā)，可以滿足業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)和分離，以及快速部署的場景需求。隨著分布式對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)象存儲(chǔ)不僅只是互聯(lián)網(wǎng)場景了，而是變成了重要的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)入企業(yè)業(yè)務(wù)需求的各個(gè)方面，以下場景適合使用本書。
 海量分布式存儲(chǔ)。
 實(shí)施存算分離。
 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分離。
 工廠產(chǎn)線的存儲(chǔ)和質(zhì)檢。
 降低存儲(chǔ)成本。
 企業(yè)級(jí)私有化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。
 私有化網(wǎng)盤。
 AI推理和計(jì)算。
 檔案管理和備份。
 電子票據(jù)的不可變和不可刪除。
 邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)。
 現(xiàn)代數(shù)據(jù)湖。
 混合云存儲(chǔ)。
隨書資源
全書展示了在企業(yè)級(jí)場景下使用MinIO的真實(shí)案例，從單機(jī)部署到多服務(wù)器部署、從監(jiān)控到日志等方面均配備了大量操作實(shí)例。附贈(zèng)資源包括MinIO分布式配置文件、各操作系統(tǒng)安裝包（含信創(chuàng)ARM）、各操作系統(tǒng)客戶端、MinIO多活分布式架構(gòu)圖、負(fù)載均衡官方推薦配置和Python SDK測試代碼等海量學(xué)習(xí)資源，并提供了掃碼看視頻的學(xué)習(xí)方式。
本書讀者對(duì)象
 云計(jì)算工程師。
 數(shù)據(jù)工程師。
 數(shù)據(jù)科學(xué)家。
 軟件開發(fā)人員。
 企業(yè)系統(tǒng)管理員。
 企業(yè)云資源管理員。
 企業(yè)平臺(tái)架構(gòu)師。
 企業(yè)數(shù)據(jù)中心信息官。
 分布式存儲(chǔ)技術(shù)愛好者。
作者的希望
人類最早的存儲(chǔ)從結(jié)繩開始，一直發(fā)展到現(xiàn)在的光磁存儲(chǔ)。作者希望越來越多的人參與開源、尊重開源，并且尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)。同時(shí)，也希望我國的開源工作者能夠得到社會(huì)更多的認(rèn)同。最后，還希望通過MinIO開源軟件和本書的知識(shí)，眾多企業(yè)能夠更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、降本增效。
由于作者水平有限，書中不足之處在所難免，還望廣大讀者朋友批評(píng)指正。

第1章云計(jì)算與云存儲(chǔ)
1.1了解云計(jì)算
1.1.1云計(jì)算的起源與發(fā)展
1.1.2云計(jì)算簡介
1.1.3云計(jì)算部署模型
1.1.4云計(jì)算基礎(chǔ)核心組件
1.2了解云存儲(chǔ)
1.2.1云存儲(chǔ)簡介
1.2.2云存儲(chǔ)的發(fā)展史
1.3本章小結(jié)
第2章對(duì)象存儲(chǔ)
2.1了解對(duì)象存儲(chǔ)
2.1.1對(duì)象存儲(chǔ)簡介
2.1.2對(duì)象存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)
2.1.3對(duì)象存儲(chǔ)的應(yīng)用場景
2.2對(duì)象存儲(chǔ)的選用
2.2.1開源與閉源
2.2.2不同部署模型下的選用
2.2.3常見的對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品
2.2.4MinIO的優(yōu)勢(shì)
2.3對(duì)象存儲(chǔ)的概念
2.3.1對(duì)象存儲(chǔ)的基礎(chǔ)概念
2.3.2對(duì)象存儲(chǔ)的高級(jí)概念
2.4對(duì)象存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)通信協(xié)議S3協(xié)議
2.4.1S3協(xié)議的起源與發(fā)展
2.4.2S3協(xié)議的底層原理
2.4.3S3協(xié)議的優(yōu)勢(shì)
2.4.4S3FS協(xié)議
2.5對(duì)象存儲(chǔ)中的糾刪碼
2.5.1了解糾刪碼
2.5.2糾刪碼的發(fā)展史
2.5.3糾刪碼的分類
2.5.4糾刪碼的類型
2.6RAID技術(shù)中的糾刪碼
2.6.1了解RAID技術(shù)
2.6.2RAID5技術(shù)的糾刪碼原理
2.6.3RAID6技術(shù)的糾刪碼原理
2.6.4分布式存儲(chǔ)中N元一次方程組的應(yīng)用
2.7糾刪碼的實(shí)現(xiàn)原理
2.7.1伽羅瓦域
2.7.2Vandermonde矩陣
2.7.3SIMD
2.7.4LRC的數(shù)據(jù)恢復(fù)
2.7.5Hitchhiker算法
2.7.6IO開銷
2.8ReedSolomon碼
2.8.1ReedSolomon碼的發(fā)展史
2.8.2ReedSolomon碼的應(yīng)用領(lǐng)域
2.8.3ReedSolomon編碼算法的實(shí)現(xiàn)原理
2.9本章小結(jié)
第3章MinIO的部署
3.1MinIO部署前的準(zhǔn)備
3.1.1MinIO的運(yùn)行優(yōu)勢(shì)
3.1.2硬件準(zhǔn)備
3.1.3容量規(guī)劃與糾刪碼
3.1.4網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃
3.1.5軟件環(huán)境
3.2非生產(chǎn)環(huán)境部署
3.2.1非生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)用說明
3.2.2MinIO在Windows環(huán)境下的部署
3.2.3將MinIO注冊(cè)為后臺(tái)運(yùn)行
3.3生產(chǎn)環(huán)境部署
3.3.1單節(jié)點(diǎn)單驅(qū)動(dòng)器部署
3.3.2單節(jié)點(diǎn)多驅(qū)動(dòng)器部署
3.3.3多節(jié)點(diǎn)多驅(qū)動(dòng)器部署
3.3.4Kubernetes下部署
3.4擴(kuò)容與升級(jí)
3.4.1MinIO擴(kuò)容
3.4.2版本升級(jí)的作用與周期
3.4.3Linux環(huán)境下升級(jí)
3.4.4Kubernetes環(huán)境下升級(jí)
3.5本章小結(jié)
第4章MinIO服務(wù)端控制臺(tái)管理
4.1控制臺(tái)基礎(chǔ)操作
4.1.1Access Keys的管理與應(yīng)用
4.1.2存儲(chǔ)桶的創(chuàng)建與配置
4.1.3定制IAM策略
4.1.4用戶和用戶組管理
4.2監(jiān)控功能
4.2.1常用性能指標(biāo)
4.2.2Trace跟蹤
4.2.3Watch監(jiān)聽
4.2.4日志審計(jì)
4.3對(duì)象生命周期與分層管理
4.3.1對(duì)象生命周期管理
4.3.2對(duì)象分層管理
4.3.3站點(diǎn)復(fù)制
4.4本章小結(jié)
第5章身份認(rèn)證與數(shù)據(jù)加密
5.1了解身份認(rèn)證
5.1.1身份認(rèn)證簡介
5.1.2身份認(rèn)證的發(fā)展
5.2LDAP身份認(rèn)證
5.2.1LDAP身份認(rèn)證簡介
5.2.2LDAP產(chǎn)品類型
5.2.3MinIO實(shí)現(xiàn)LDAP身份認(rèn)證
5.3OpenID身份認(rèn)證
5.3.1OpenID身份認(rèn)證簡介
5.3.2MinIO實(shí)現(xiàn)OpenID身份認(rèn)證
5.3.3LDAP與OpenID的區(qū)別
5.4Vault數(shù)據(jù)加密
5.4.1數(shù)據(jù)加密簡介
5.4.2數(shù)據(jù)加密相關(guān)產(chǎn)品
5.4.3MinIO與Vault實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加密
5.5TLS協(xié)議
5.5.1TLS協(xié)議的基本概念
5.5.2TLS在MinIO中的應(yīng)用
5.6本章小結(jié)
第6章存儲(chǔ)桶的通知與監(jiān)控
6.1存儲(chǔ)桶通知
6.1.1存儲(chǔ)桶通知的概念與作用
6.1.2支持接收存儲(chǔ)桶通知的第三方應(yīng)用
6.1.3將事件發(fā)布至Redis
6.1.4將事件發(fā)布至MySQL
6.2存儲(chǔ)桶監(jiān)控
6.2.1存儲(chǔ)桶監(jiān)控簡介
6.2.2存儲(chǔ)桶監(jiān)控的產(chǎn)品
6.2.3Prometheus實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)桶監(jiān)控
6.3健康檢查API
6.4本章小結(jié)
第7章數(shù)據(jù)備份與故障處理
7.1數(shù)據(jù)備份
7.1.1數(shù)據(jù)備份的概念與作用
7.1.2MinIO支持的備份工具
7.1.3使用Rclone進(jìn)行備份和數(shù)據(jù)恢復(fù)
7.2存儲(chǔ)桶復(fù)制
7.2.1存儲(chǔ)桶復(fù)制的作用與要求
7.2.2存儲(chǔ)桶復(fù)制的類型
7.2.3啟用存儲(chǔ)桶復(fù)制
7.3MinIO故障處理
7.3.1MinIO的故障類型
7.3.2MinIO的驅(qū)動(dòng)器故障與修復(fù)
7.3.3MinIO的節(jié)點(diǎn)故障與修復(fù)
7.3.4MinIO的站點(diǎn)故障與修復(fù)
7.3.5SUBNET
7.4本章小結(jié)
第8章SDK與API部署
8.1SDK的快速部署
8.1.1SDK簡介
8.1.2Python安裝MinIO SDK
8.1.3Java安裝MinIO SDK
8.1.4JavaScript安裝MinIO SDK
8.1.5Go安裝MinIO SDK
8.2MinIO的STS服務(wù)
8.3API實(shí)踐案例
8.3.1Python API實(shí)現(xiàn)桶操作
8.3.2Java API實(shí)現(xiàn)桶操作
8.3.3JavaScript API實(shí)現(xiàn)桶操作
8.3.4Go API實(shí)現(xiàn)桶操作
8.4本章小結(jié)
第9章MinIO靜態(tài)資源服務(wù)器
9.1靜態(tài)資源服務(wù)器簡介
9.2靜態(tài)資源服務(wù)器部署
9.2.1MinIO部署
9.2.2Nginx部署
9.2.3獨(dú)立域名
9.2.4CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）
9.3圖片自動(dòng)壓縮
9.3.1圖片自動(dòng)壓縮的優(yōu)勢(shì)
9.3.2ngx_http_image_filter_module簡介
9.3.3圖片裁剪的配置與應(yīng)用
9.4審計(jì)與壓力測試
9.4.1Kafka審計(jì)信息發(fā)送
9.4.2壓力測試（s3bench）
9.5本章小結(jié)
第10章MinIO企業(yè)級(jí)應(yīng)用案例與優(yōu)化技巧
10.1對(duì)象存儲(chǔ)應(yīng)用案例
10.1.1單云、多云與混合云
10.1.2海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
10.1.3業(yè)務(wù)連續(xù)性與災(zāi)難恢復(fù)
10.1.4數(shù)據(jù)遷移
10.2冷熱數(shù)據(jù)分離
10.2.1冷熱數(shù)據(jù)分離的概念
10.2.2常見的冷熱數(shù)據(jù)分離模式
10.3對(duì)象存儲(chǔ)優(yōu)化技巧
10.3.1架構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化
10.3.2硬件配置優(yōu)化
10.3.3網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化
10.4本章小結(jié)
第11章MinIO企業(yè)級(jí)集群架構(gòu)部署
11.1項(xiàng)目背景分析
11.1.1企業(yè)需求分析
11.1.2單數(shù)據(jù)中心與跨數(shù)據(jù)中心
11.2架構(gòu)設(shè)計(jì)
11.3智能DNS
11.3.1智能DNS簡介
11.3.2常見的智能DNS產(chǎn)品
11.4LVS負(fù)載均衡部署
11.4.1LV

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