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隨著科技的飛速發(fā)展，軟件系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷增加，對軟件架構(gòu)的要求也越來越高。本書采用了循序漸進(jìn)的介紹方法，深入探討了數(shù)字化時代軟件架構(gòu)的分析與設(shè)計方法，涵蓋了先進(jìn)的架構(gòu)模式、技術(shù)趨勢以及應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)需求的策略。本書還明確定義了利益相關(guān)者——包括IT部門、用戶、執(zhí)行發(fā)起人和第三方供應(yīng)商——的角色和職責(zé)，能夠幫助分析師在重新設(shè)計現(xiàn)有應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫以及選擇第三方產(chǎn)品、轉(zhuǎn)換方法與網(wǎng)絡(luò)控制機制時獲得更高的成功率。通過豐富的實例和詳細(xì)的講解，讀者能夠了解如何充分利用5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算、量子計算、人工智能等領(lǐng)域的新技術(shù)，從而設(shè)計高效、可擴展、可靠的軟件架構(gòu)。具體來說，第1章為概述，交代本書的相關(guān)背景；第2章介紹如何整合內(nèi)部用戶和消費者的需求；第3章對面向?qū)ο蟮南嚓P(guān)概念進(jìn)行了回顧；第4章介紹了分布式客戶端/服務(wù)器和數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容；第5～8章則分別介紹無線通信、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、量子計算、人工智能、機器學(xué)習(xí)和云計算等相關(guān)技術(shù)對軟件設(shè)計的影響；第9～11章介紹對遺留系統(tǒng)的處理以及新系統(tǒng)的建設(shè)相關(guān)權(quán)衡；第12章介紹數(shù)字化時代的軟件架構(gòu)分析和項目管理；最后一章則是對全書內(nèi)容的總結(jié)以及對未來的展望。本書的讀者對象包括IT開發(fā)人員、軟件工程師、架構(gòu)師、應(yīng)用程序供應(yīng)商、業(yè)務(wù)經(jīng)理和高管，能夠為他們提供實用的指導(dǎo)，助力他們在不斷變化的技術(shù)環(huán)境中設(shè)計出卓越的軟件架構(gòu)。

前　　言
本書的目標(biāo)是為管理者和從業(yè)者提供一個建立新架構(gòu)的方向，以充分利用5G移動通信的能力。事實上，5G將凸顯無線通信的能力，使物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）成為海量信息的“數(shù)據(jù)聚合器”，這些信息將由互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的分布式網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行收集。不幸的是，5G的高速通信和物聯(lián)網(wǎng)的普及對安全性提出了更高的要求。也就是說，收集大量有價值的信息是有代價的。簡而言之，我們現(xiàn)有的架構(gòu)無法提供必要的安全性來保護有價值的數(shù)據(jù)，而我們需要利用這些數(shù)據(jù)來探索人工智能（Artif?ical Intelligence，AI）和機器學(xué)習(xí)（Machine Learning，ML）的新方法。因此，必須使用基于分類賬方法的區(qū)塊鏈設(shè)計來開發(fā)新的架構(gòu)。此外，這些新架構(gòu)還需要一種新的方法在復(fù)雜移動網(wǎng)絡(luò)上存儲數(shù)據(jù)，這種需求催生了云計算的高級功能。
為了在供應(yīng)鏈遍布世界各地的全球化環(huán)境中參與競爭，企業(yè)需要對其遺留系統(tǒng)進(jìn)行重新設(shè)計。要想使在一個特定理念下開發(fā)了50年的產(chǎn)品和服務(wù)在短時間內(nèi)發(fā)生變化，這幾乎是不可能實現(xiàn)的。然而，針對這一點我有一個非常基本的認(rèn)識，企業(yè)要么重做系統(tǒng)，要么消亡。雖然這聽起來有些苛刻和片面，但我相信，不迅速行動將會極大地影響企業(yè)在數(shù)字化時代的競爭能力。本書從技術(shù)角度和管理方法兩方面提供了指導(dǎo)。我的理念和其他人的一樣，在大多數(shù)企業(yè)中，不可能重做所有的遺留系統(tǒng)。因此，本書提供了一種“免費方法”，即企業(yè)繼續(xù)使用其遺留產(chǎn)品提供后端服務(wù)，但需要構(gòu)建新的后端服務(wù)，以提供在消費驅(qū)動的環(huán)境下所需的新服務(wù)，現(xiàn)在的環(huán)境我認(rèn)為是一個“技術(shù)消費化”的環(huán)境。我們不能指望企業(yè)在一夜之間完善持續(xù)了50年的糟糕架構(gòu)，我們經(jīng)歷了使用企業(yè)資源計劃（Enterprise Resource Planning，ERP）產(chǎn)品集成系統(tǒng)的挑戰(zhàn)并為之承擔(dān)了相應(yīng)的成本，這些產(chǎn)品花了20年時間才完成。我相信，新的遷移將花費更長的時間，并且會付出更高的成本。因此，我們必須在改造舊系統(tǒng)的同時建設(shè)新系統(tǒng)，同時確保它們之間的連通性，這就是本書的目標(biāo)。
從管理的角度來看，公司高管們需要推動一種新的文化。根據(jù)Gupta（2018）的研究，成功的數(shù)字化戰(zhàn)略強調(diào)與商業(yè)方法互補，而不是試圖建立獨立的單位或?qū)嶒炇�。從歷史上來看，這些獨立發(fā)展的舉措并未收到良好的效果。Gupta的框架雖然并不獨特，但是提出了有效的文化遷移需要具備的四個要素：
（1）重新規(guī)劃業(yè)務(wù)。
（2）重新評估價值鏈。
（3）重新梳理客戶。
（4）重新建立組織。
雖然我認(rèn)同所有這些步驟，但高管們?nèi)匀恍枰亟ㄋ麄兊募軜?gòu)。毫無疑問，這個數(shù)字化時代提供了對用戶更友好、更直觀的應(yīng)用程序，但與此同時，技術(shù)也更加復(fù)雜和先進(jìn)。因此，我們需要技術(shù)合格的領(lǐng)導(dǎo)者，他們了解如何構(gòu)建這些新系統(tǒng)來支持?jǐn)?shù)字化戰(zhàn)略。雖然文化轉(zhuǎn)型是必要的，但是我們必須承認(rèn)，成功的數(shù)字化公司已經(jīng)建立起了協(xié)同合作的后端和前端系統(tǒng)。那么，在企業(yè)中誰是最有價值的成員呢？在本書中，我投票給分析師，他能給公司帶來最大的投資回報。分析師通常了解企業(yè)的遺留系統(tǒng)，可以提供技術(shù)架構(gòu)設(shè)計，并且可以進(jìn)行必要的項目管理。所有這些功能都可以推動新系統(tǒng)的發(fā)展，并有助于發(fā)展基于數(shù)字化的新文化。雖然我們需要高管、用戶和消費者從根本上參與到轉(zhuǎn)型的各個方面，但分析師所代表的角色可能是轉(zhuǎn)型成功的主要指導(dǎo)者。因此，技術(shù)主管需要強化分析師的作用，并了解該職位的重要性。
但是，本書也承認(rèn)，“免費方法”只能提供短期的解決方案。我沒有冒險永久依賴于舊的系統(tǒng)，而是一直在經(jīng)濟學(xué)中的“S曲線”的指導(dǎo)下運作，“S曲線”巧妙地定義了產(chǎn)品或服務(wù)的生命周期。成功的公司需要按照曲線在系統(tǒng)過時之前開始更換系統(tǒng)。本書將“S曲線”和SDLC（Software Development Life Cycle，系統(tǒng)開發(fā)生命周期）相結(jié)合，為計算機架構(gòu)的不斷發(fā)展提供了一種新的方法。最重要的是，我預(yù)測“S曲線”將持續(xù)收縮，開發(fā)有競爭力的系統(tǒng)的時間越短，具備競爭優(yōu)勢的時間也越短。
今天的企業(yè)在制定競爭戰(zhàn)略時需要以技術(shù)為中心，這應(yīng)該不是秘密。本書還闡述了整合多代管理層和員工（特別是千禧一代）的必要性。我們預(yù)測，千禧一代將比他們的前輩更快地進(jìn)入管理職位。為了在數(shù)字化時代更具競爭力，企業(yè)必須更好地理解和吸收他們的才能。這些同化需要嬰兒潮一代的融合，他們通常是X世代的高管和主管經(jīng)理。
本書也承認(rèn)消費者的作用。我預(yù)測這個時代將被稱為“消費者革命時代”，因為消費者了解數(shù)字技術(shù)如何為他們提供價值。這些消費者的價值通常表現(xiàn)為他們對產(chǎn)品和服務(wù)的需求，而這些需求是建立在替代選擇和個性化需求的基礎(chǔ)上的。企業(yè)需要認(rèn)識到，它們必須為多樣化市場提供更多的產(chǎn)品和服務(wù)選擇，這樣才能在數(shù)字化時代生存下去。

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