領(lǐng)域語義信息檢索技術(shù)研究--以云南種子植物特有屬領(lǐng)域為例
定 價:88 元
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- 作者:彭琳,龐雪,陸國泉
- 出版時間:2025/1/1
- ISBN:9787030801876
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類:Q949.4,G254.921
- 頁碼:
- 紙張:
- 版次:
- 開本:B5
本書針對目前云南種子植物特有屬信息資源存在的相關(guān)問題,利用本體技術(shù)對云南種子植物特有屬信息資源進(jìn)行研究,提取了云南種子植物特有屬領(lǐng)域的相關(guān)術(shù)語并構(gòu)建了云南種子植物特有屬領(lǐng)域本體,實現(xiàn)了基于規(guī)則的本體推理;同時,對云南種子植物特有屬領(lǐng)域語義檢索方法進(jìn)行了研究,分別提出了基于《同義詞詞林》的詞語語義相似度改進(jìn)算法和基于RankSVM與LDA檢索模型的查詢詞擴(kuò)展方法。本書內(nèi)容將為云南種子植物特有屬的宏觀深層次研究,提供新的技術(shù)支持和理論依據(jù),為其他相關(guān)領(lǐng)域語義信息檢索提供一種新方法和思路。
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獲云南省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎二等獎--面向高原特色農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的信息服務(wù)平臺研究與應(yīng)用,排名第三
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 語義信息檢索技術(shù)概述 1
1.2 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域語義信息檢索研究現(xiàn)狀 2
1.3 基于本體的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域語義信息檢索研究現(xiàn)狀 3
1.4 云南種子植物特有屬領(lǐng)域語義信息檢索研究背景及意、義 6
第2章 相關(guān)理論知識概述 10
2.1 知識庫概述 10
2.2 語義Web概述 11
2.3 本體定義和類型 14
2.3.1 本體的定義 14
2.3.2 本體的類型 15
2.4 本體描述語言 15
2.5 本體構(gòu)建技術(shù) 18
2.5.1 本體的構(gòu)建 18
2.5.2 本體構(gòu)建的開發(fā)工具 21
2.6 植物的鑒別 22
2.7 基于數(shù)量分類的植物鑒別算法 24
2.7.1 基于數(shù)量分類簡介 24
2.7.2 正態(tài)云模型簡介 25
2.7.3 層次分析法概述 25
2.7.4 灰色關(guān)聯(lián)分析法 26
2.8 詞語語義相似度計算 27
2.9 查詢詞擴(kuò)展方法 28
2.9.1 基于局部分析的查詢詞擴(kuò)展概述 28
2.9.2 LDA模型概述 29
2.9.3 RankSVM概述 30
第3章 云南種子植物特有屬領(lǐng)域本體的構(gòu)建研究 32
3.1 云南種子植物特有屬 33
3.2 領(lǐng)域術(shù)語的確定 34
3.3 類和類間關(guān)系層次的建立 35
3.4 屬性的定義 37
3.4.1 定義對象屬性 37
3.4.2 定義數(shù)據(jù)屬性 39
3.5 類實例的添加 40
3.6 云南種子植物特有屬領(lǐng)域本體的實現(xiàn) 42
3.7 本章小結(jié) 46
第4章 云南種子植物特有屬領(lǐng)域本體推理查詢中關(guān)鍵技術(shù)的研究 48
4.1 本體推理機(jī) 49
4.2 基于Jena的本體解析 52
4.2.1 基于Jena對本體類及其屬性的解析 52
4.2.2 基于Jena對本體實例的解析 53
4.2.3 小結(jié) 54
4.3 基于Jena的本體推理 54
4.3.1 推理規(guī)則的確定 56
4.3.2 基于Jena的SPARQL查詢方法 60
4.3.3 云南種子植物特有屬領(lǐng)域本體推理的實現(xiàn) 61
4.4 本章小結(jié) 62
第5章 植物鑒別模塊的構(gòu)建 63
5.1 算法流程概述 63
5.2 實驗材料及指標(biāo)選取 63
5.3 植物形態(tài)數(shù)據(jù)庫的建立 64
5.4 隸屬度計算 65
5.5 植物隸屬度綜合評價 67
5.6 本章小結(jié) 71
第6章 云南種子植物查詢詞擴(kuò)展模塊的構(gòu)建 72
6.1 基于詞語語義相似度計算的查詢擴(kuò)展模塊 72
6.1.1 《同義詞詞林》結(jié)構(gòu)及擴(kuò)展 72
6.1.2 改進(jìn)詞語語義相似度算法 73
6.1.3 實驗及結(jié)果 74
6.1.4 實驗結(jié)果分析 76
6.2 基于RankSVM和LDA模型的查詢詞擴(kuò)展模塊 77
6.2.1 算法流程 77
6.2.2 數(shù)據(jù)來源 78
6.2.3 實驗方法 78
6.2.4 實驗結(jié)果與分析 79
6.3 本章小結(jié) 81
第7章 總結(jié)與展望 83
7.1 研究總結(jié) 83
7.2 展望 85
參考文獻(xiàn) 87