本書介紹的潛變量增長曲線模型為社會(huì)科學(xué)量化應(yīng)用的研究者提供了一種新的方法,并可以超越經(jīng)驗(yàn)性的研究,顯示了潛變量增長曲線模型作為結(jié)構(gòu)方程模型是如何表達(dá)和估計(jì)的,并說明了它和多層次增長模型的關(guān)系。本書作者顯示了各種各樣的模型,例如固定/隨機(jī)截距和/或固定/隨機(jī)坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析,他們也討論了模型的各種延伸,例如分段增長、結(jié)構(gòu)潛在增長、類型和有序變量結(jié)果等。他們用了大量的說明性的圖形來表述和討論,這是使用結(jié)構(gòu)方程模型的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。
潛變量增長曲線模型是對(duì)縱向數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法,它可以讓科學(xué)家清楚地表達(dá)和檢驗(yàn)均值隨時(shí)間變化的趨勢(shì)、最初的水平對(duì)變化速度的預(yù)測(cè)、兩組或多組數(shù)據(jù)在變化軌跡上的區(qū)別、一個(gè)變量的變化是否與另一個(gè)變量的變化相關(guān)等。本書使用了大量的說明性的圖形來表述和討論,向讀者展示了如何構(gòu)筑復(fù)雜的增長曲線模型。
提供相關(guān)軟件及詳盡的參考文獻(xiàn),便于讀者深入探索
介紹由淺入深,有助于讀者完全掌握增長曲線模型
適合具有經(jīng)典統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)的高年級(jí)本科生、研究生
回顧過去 20多年的社會(huì)科學(xué)研究,我們提出了一個(gè)始終如一的發(fā)現(xiàn):婚姻會(huì)增加幸福感。斯塔克與埃什爾曼在一篇討論這一問題的文獻(xiàn)中總結(jié)道:已婚者相對(duì)于未婚者在幸福感方面的一個(gè)明確的指標(biāo)一-總體幸福感上的優(yōu)勢(shì)似乎是真實(shí)的。(Stack & Eshleman,1998:527)通過研究17個(gè)國家的數(shù)據(jù),他們得出對(duì)男性與女性,婚姻同等地增加幸福感的結(jié)論(Stack & Eshleman,1998:527)。存在爭(zhēng)論的是兩個(gè)問題婚姻是否能增加幸福感和兩性之間的增加是否相同(或者如某些研究者認(rèn)為的,男性比女性增加得多)。另外一個(gè)我們關(guān)心的問題是,無論兩性不同還是相同,這一增加的幸福感是否在婚姻的歷程中有所變化。通過分析一個(gè)全國范圍的17年、5期的樣本,瓦蘭寧厄姆、約翰遜和阿馬托(VanLangingham, Johnson & Amato,2001)發(fā)現(xiàn),沒有證據(jù)支持文獻(xiàn)所提出的生命過程中婚姻幸福感的U形模式(幸福感的減少及在晚年的回升)。
對(duì)于上面提到的研究問題,有兩種方法論的途徑:使用橫截面數(shù)據(jù)或者縱向數(shù)據(jù)比較結(jié)婚的人和沒有結(jié)婚的人。很多關(guān)于這個(gè)問題的研究使用了橫向數(shù)據(jù)。然而,要對(duì)婚姻增加幸福感這個(gè)簡(jiǎn)單的論述作出合適的評(píng)價(jià),使用縱向數(shù)據(jù)是必要的。一些研究者,比如瓦蘭寧厄姆、約翰遜和阿馬托(VanLaningham,Johnson & Amato,2001),確實(shí)使用了縱向數(shù)據(jù)(他們使用了固定效果模型)。我們真正想研究的是以下情形:在時(shí)點(diǎn)0上,有一個(gè)隨機(jī)未婚人群的樣本,這些人被追蹤;在時(shí)點(diǎn)1的時(shí)候,有些人結(jié)了婚;在時(shí)點(diǎn)2的時(shí)候,又有一些人結(jié)了婚。但是有一些人在整個(gè)追蹤的時(shí)期內(nèi)都沒有結(jié)婚,即使當(dāng)他們完成自己生命歷程的時(shí)候,也還是有人沒有結(jié)婚。橫向數(shù)據(jù)只是截取一個(gè)時(shí)點(diǎn),然后比較那些結(jié)過婚的人和沒有結(jié)過婚的人,而忽略了人與人之間的不可觀測(cè)的差異性。縱向分析模型(例如,固定效果模型、隨機(jī)影響模型和混合影響模型)恰當(dāng)?shù)靥幚砹瞬豢捎^測(cè)的差異性問題。更合適的方法是潛變量增長曲線模型,這種方法不僅能夠處理不可觀測(cè)的差異性問題,也能夠?qū)δ行院团苑謩e就他們生命歷程中婚后的幸福感進(jìn)行潛在趨勢(shì)研究。
普里徹(Preacher)、維赫曼(Wichman)、麥卡勒姆(MacCallum)和布里格斯(Briggs)的潛變量增長曲線模型為社會(huì)科學(xué)量化應(yīng)用的研究者提供了一種新方法,一種處理上面提到的實(shí)體問題的獨(dú)一無二的機(jī)會(huì),并可以超越經(jīng)驗(yàn)性的研究。他們顯示了潛變量增長曲線模型作為結(jié)構(gòu)方程模型是如何表達(dá)和估計(jì)的,并說明了它和多層次增長模型的關(guān)系。在本書中,作者展示了各種各樣的模型,例如固定/隨機(jī)截距和/或固定/隨機(jī)坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析。他們也討論了模型的各種延伸,例如分段增長、結(jié)構(gòu)潛在增長、類型和有序變量結(jié)果等。他們用了大量說明性的圖形來表述和討論,這是使用結(jié)構(gòu)方程模型的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。
廖福挺
克里斯托弗·普里徹,堪薩斯大學(xué)定量心理學(xué)系助理教授。他的研究主要關(guān)注運(yùn)用因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型和多層模型來分析縱向與相關(guān)數(shù)據(jù)。
阿斯榮·威克曼,俄亥俄州立大學(xué)社會(huì)心理學(xué)課程博士后講師。他的研究興趣集中于社會(huì)認(rèn)知與量化方法在個(gè)體差異研究,包括性格評(píng)估上的應(yīng)用。
羅伯特·麥卡勒姆,北卡羅萊納大學(xué)教堂山分校瑟斯通計(jì)量心理學(xué)實(shí)驗(yàn)室主任。他的主要研究興趣涉及研究分析相關(guān)數(shù)據(jù)的定量模型與方法,特別是因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型和多層模型。
南希·布里格斯,阿德萊德大學(xué)公共衛(wèi)生領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)學(xué)家。她的研究與專業(yè)興趣涉及將高級(jí)多元統(tǒng)計(jì)方法,例如線性或非線性多層模型和潛變量模型。
序
第1章 簡(jiǎn)介
第1節(jié) 本書概述
第2節(jié) 潛變量增長曲線模型:簡(jiǎn)短的歷史與概述
第3節(jié) 模型設(shè)定和參數(shù)解釋
第4節(jié) 時(shí)間的測(cè)量尺度
第5節(jié) 異步測(cè)量
第6節(jié) 前提假設(shè)
第7節(jié) 參數(shù)估計(jì)與缺失數(shù)據(jù)
第8節(jié) 模型評(píng)估與選擇
第9節(jié) 統(tǒng)計(jì)效力
第2章 將潛變量增長曲線模型應(yīng)用于經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)
第1節(jié) 數(shù)據(jù)
第2節(jié) 軟件
第3節(jié) 模型擬合策略的概要
第4節(jié) 模型0:空模型
第5節(jié) 模型1:隨機(jī)截距模型
第6節(jié) 模型2:固定截距、固定斜率
第7節(jié) 模型3:隨機(jī)截距、固定斜率
第8節(jié) 模型4:隨機(jī)截距、隨機(jī)斜率
第9節(jié) 模型5:多群體分析
第10節(jié) 模型6:條件增長曲線模型
第11節(jié) 模型7:并行過程模型
第12節(jié) 模型8:隊(duì)列序列設(shè)計(jì)
第13節(jié) 模型9:時(shí)變協(xié)變量
第14節(jié) 模型10:多項(xiàng)式增長曲線
第15節(jié) 模型11:未設(shè)定軌跡
第16節(jié) 總結(jié)
第3章 模型的特別拓展
第1節(jié) 增長混合模型
第2節(jié) 分階段增長
第3節(jié) 多指標(biāo)潛變量的變化模型
第4節(jié) 結(jié)構(gòu)潛變量曲線
第5節(jié) 自回歸潛變量曲線模型
第6節(jié) 分類變量和次序變量模型
第7節(jié) 在變化中對(duì)因果關(guān)系建模
第8節(jié) 總結(jié)
第4章 潛變量增長模型和多層模型的關(guān)系
第1節(jié) MLM在重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
第2節(jié) 模型設(shè)置
第3節(jié) 參數(shù)估計(jì)
第4節(jié) 模型評(píng)估
第5節(jié) MLM和LGM重合的方面
第6節(jié) MLM和LGM的不同之處
第7節(jié) 軟件
第5章 結(jié)論
附錄
注釋
參考文獻(xiàn)
譯名對(duì)照表