本書系統(tǒng)介紹了CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）可視化解釋技術(shù)的原理及實現(xiàn)方法。全書共8章, 內(nèi)容圍繞科學(xué)研究及工程應(yīng)用需求組織, 涉及深度學(xué)習(xí)的CNN可解釋概念與基礎(chǔ)、可視化解釋實現(xiàn)方法、可視化解釋應(yīng)用等。本書語言簡練，案例豐富， 重點突出，邏輯性強, 便于讀者學(xué)習(xí)與掌握。
本書可以作為普通高等院校人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、模式識別等專業(yè)本科生、研究生的學(xué)習(xí)材料, 也可以為從事深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域設(shè)計應(yīng)用和開發(fā)工作的研究人員、工程技術(shù)人員提供參考。