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相依數(shù)據(jù)的均值變點估計 變點問題是當前統(tǒng)計學和計量經(jīng)濟學領(lǐng)域的研究熱點之一。本書介紹了模型誤差為相依過程的均值變點模型,該模型涵蓋了長記憶和中期記憶兩種情形。在時間序列模型的框架下,探討了多變點的估計問題;在面板數(shù)據(jù)的分析中,分別對均值的單公共變點和多公共變點進行了估計。本書建立了相依數(shù)據(jù)的均值變點估計量的漸近理論,包含相合性、收斂速度和極限分布等。此外,本書還通過蒙特卡洛隨機模擬實驗和實際數(shù)據(jù)分析驗證了估計量的有限樣本性質(zhì)和理論方法的實用性。本書可供高等院校統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學等相關(guān)專業(yè)的學生、教師及科研工作者閱讀參考。
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