目錄第1章工業(yè)軟件概述/11.1工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的工業(yè)軟件/11.1.1制造業(yè)的變化趨勢/11.1.2企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的途徑/31.1.3工業(yè)軟件的分類及發(fā)展趨勢/41.2智能互聯(lián)時代的工業(yè)軟件構(gòu)造思想/61.2.1互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的工業(yè)軟件構(gòu)造挑戰(zhàn)/61.2.2工業(yè)軟件構(gòu)造思想/91.3數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的工業(yè)軟件計算框架/101.3.1結(jié)合云邊端架構(gòu)的計算維度/111.3.2面向全生命周期的信息維度/111.3.3混合智能推理的算法維度/121.3.4基于多層互操作的交互維度/12本章小結(jié)/12本章參考文獻/13第2章工業(yè)軟件的計算架構(gòu)/142.1工業(yè)軟件的計算架構(gòu)演化/142.2面向復雜軟件交互的云邊端架構(gòu)/172.2.1云邊端架構(gòu)/172.2.2云邊端架構(gòu)下工業(yè)任務的計算資源分配/182.3基于微服務架構(gòu)的工業(yè)軟件構(gòu)造/212.3.1微服務架構(gòu)/212.3.2工業(yè)微服務的設計過程/232.3.3軟件系統(tǒng)的部署/262.4從數(shù)字孿生到元宇宙的計算架構(gòu)/302.4.1物理世界虛擬化/322.4.2虛擬世界物理化/332.4.3虛實共生計算/352.4.4面向元宇宙的發(fā)展/37本章小結(jié)/39本章參考文獻/39工業(yè)軟件的計算技術及構(gòu)造實踐目錄第3章工業(yè)軟件的信息框架/413.1產(chǎn)品制造的信息框架/413.2產(chǎn)品維度的信息模型框架/433.2.1幾何模型/443.2.2非幾何信息模型/463.2.3MBD模型/483.2.4全光函數(shù)信息模型/483.3過程維度的信息模型框架/493.3.1產(chǎn)品信息資源模型/493.3.2產(chǎn)品信息模型轉(zhuǎn)換及映射/503.4管理維度的信息模型框架/533.4.1制造本體的構(gòu)建及演化/563.4.2知識圖譜/60本章小結(jié)/67本章參考文獻/67第4章工業(yè)軟件的智能處理算法/694.1工業(yè)軟件的知識表示方法/694.2基于規(guī)則的工業(yè)軟件算法/704.2.1基于一般規(guī)則的工業(yè)軟件算法/704.2.2基于時序規(guī)則的工業(yè)軟件算法/724.2.3基于聚合規(guī)則的工業(yè)軟件算法/764.3基于數(shù)據(jù)的工業(yè)軟件算法/774.3.1基于聚類的工業(yè)軟件算法/774.3.2基于關聯(lián)分析的工業(yè)軟件算法/784.4基于深度學習的工業(yè)軟件算法/794.4.1基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的工業(yè)軟件算法/794.4.2基于深度置信網(wǎng)絡的工業(yè)軟件算法/814.4.3基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的工業(yè)軟件算法/814.4.4基于卷積深度置信網(wǎng)絡的工業(yè)軟件算法/834.5混合推理工業(yè)軟件算法/834.5.1基于本體預測推理的工業(yè)軟件算法/834.5.2基于反繹學習的工業(yè)軟件算法/85本章小結(jié)/86本章參考文獻/86第5章工業(yè)軟件互操作機制/895.1工業(yè)軟件的互操作技術/895.2工業(yè)軟件的語法互操作技術/915.2.1數(shù)據(jù)采集/925.2.2數(shù)據(jù)鏈接/935.2.3信息融合/945.2.4智能處理/955.2.5信息應用/965.3工業(yè)軟件的語義互操作技術/965.3.1基于數(shù)據(jù)特征的屬性級語義處理/975.3.2基于知識圖譜的實體級語義處理/975.3.3基于領域本體的概念級語義處理/995.3.4基于事理圖譜的事件類語義處理/995.4工業(yè)軟件的語用互操作技術/1005.4.1信息意圖的感知/1015.4.2環(huán)境資源的配置/1045.4.3動作行為的決策/1065.5工業(yè)軟件的互操作前沿技術發(fā)展/1075.5.1動態(tài)互操作技術/1075.5.2概念互操作技術/109本章小結(jié)/110本章參考文獻/110第6章基于云平臺的工業(yè)軟件構(gòu)造及實踐/1126.1基于云平臺的工業(yè)軟件架構(gòu)/1126.1.1云平臺架構(gòu)/1126.1.2服務平臺構(gòu)建思路/1146.1.3云服務平臺構(gòu)建技術/1166.2船舶行業(yè)供應鏈云平臺構(gòu)造實踐/1176.2.1業(yè)務分析/1176.2.2信息架構(gòu)/1196.2.3技術架構(gòu)/1256.2.4典型算法設計/1266.2.5集成交互方式/1286.2.6平臺實現(xiàn)/1306.2.7應用結(jié)果/134本章小結(jié)/139本章參考文獻/139第7章基于邊緣計算的工業(yè)軟件構(gòu)造及實踐/1407.1基于邊緣計算的工業(yè)軟件架構(gòu)/1407.2航天行業(yè)邊緣計算單元交互平臺構(gòu)造實踐/1477.2.1業(yè)務分析/1477.2.2信息架構(gòu)/1487.2.3技術架構(gòu)/1507.2.4典型算法設計/1527.2.5集成交互方式/1567.2.6軟件實現(xiàn)/1587.2.7應用結(jié)果/164本章小結(jié)/168本章參考文獻/168第8章應用端工業(yè)軟件構(gòu)造及實踐/1698.1應用端工業(yè)軟件構(gòu)造方法/1698.1.1工業(yè)APP的應用模式/1698.1.2應用端軟件開發(fā)方法論/1718.2典型案例1：基于知識圖譜的航空產(chǎn)品構(gòu)型變更管理軟件/1738.2.1業(yè)務分析/1738.2.2信息架構(gòu)/1778.2.3技術架構(gòu)/1818.2.4典型算法設計/1828.2.5軟件實現(xiàn)/1838.2.6應用結(jié)果/1898.3典型案例2：基于三維點云的船舶彎板智能加工系統(tǒng)/1958.3.1業(yè)務分析/1968.3.2信息架構(gòu)/1988.3.3技術架構(gòu)/2018.3.4典型算法設計/2038.3.5軟件實現(xiàn)/2128.3.6應用結(jié)果/220本章小結(jié)/221本章參考文獻/221第9章工業(yè)軟件構(gòu)造發(fā)展趨勢/2239.1開源生態(tài)助力工業(yè)軟件發(fā)展/2239.1.1開源軟件/2239.1.2工業(yè)軟件的生態(tài)/2259.2工業(yè)軟件發(fā)展趨勢和展望/2329.2.1工業(yè)軟件面臨的新挑戰(zhàn)/2329.2.2工業(yè)軟件的未來技術趨勢/232本章小結(jié)/237本章參考文獻/237