本書全面講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、單階段目標(biāo)檢測、雙階段目標(biāo)檢測、多尺度融合、注意力機(jī)制和語義分割等深度學(xué)習(xí)算法在遙感圖像分類、檢測、分割和提取等方面的應(yīng)用，介紹了各種深度學(xué)習(xí)模型的原理及其在遙感圖像處理中的具體實(shí)現(xiàn)方法。本書以遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測、艦船目標(biāo)檢測、遙感圖像建筑物提取及遙感圖像土地語義分割為例，詳細(xì)介紹了遙感數(shù)據(jù)集的 方法、數(shù)據(jù)預(yù)處理方法、特征提取方法和模型評估方法等，并在通用遙感數(shù)據(jù)集上對幾種遙感圖像處理方法進(jìn)行了設(shè)計(jì)、驗(yàn)證和評估。

陳磊，工學(xué)博士，主要從事深空遙控成像技術(shù)及遙感圖像處理技術(shù)的研究，承接了天問1號(hào)、2號(hào)、探月4期、仰望1號(hào)等多項(xiàng)深空探測任務(wù)的載荷研制，同時(shí)承擔(dān)了吉林省科技廳科技重大科技攻關(guān)任務(wù)2項(xiàng)，發(fā)表論文10余篇，申請專利5項(xiàng)，獲得吉林省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，航天科技集團(tuán)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。