本書是指導科研人員使用R語言繪制高質(zhì)量科研論文配圖的實用指南。首先，本書從科研論文配圖的基礎知識出發(fā)，詳細介紹了繪圖的規(guī)范、原則和配色技巧；接著，書中深入講解了R語言的配置、使用以及ggplot2圖形語法，為讀者提供了從單變量到多變量圖形繪制的全面指導；此外，本書還特別介紹了地理空間數(shù)據(jù)的可視化分析，以及如何繪制各種統(tǒng)計圖形，如ROC曲線（Receiver Operating Characteristic Curve）、熱力圖、�；鶊D等；最后，本書通過具體案例展示了科研論文配圖的繪制流程。
本書實用性強、內(nèi)容豐富，適合想通過R語言進行數(shù)據(jù)分析、科研論文配圖繪制的不同專業(yè)的在校學生，以及對數(shù)據(jù)分析與可視化感興趣的科研人員閱讀。
《科研論文配圖繪制指南基于R語言》全彩印刷，圖表案例精彩呈現(xiàn)
浙江大學計算機學院副院長陳為教授，圖表大咖張杰、黃偉、劉必麟和阿里云技術專家石璞東聯(lián)名推薦
系統(tǒng)地介紹基于R語言的科研論文配圖的繪制技巧，提高讀者的繪圖效率
100多種圖形的詳細繪制方法，讓讀者輕松做出精美的科研和論文配圖，讓論文錦上添花
提供200多個繪圖用的源代碼文件，讓讀者即學即用
寧海濤 數(shù)據(jù)分析師； 獨立數(shù)據(jù)可視化設計師； 學術/商務插圖設計愛好者； 微信公眾號【DataCharm】主創(chuàng)； 錄制有《Python數(shù)據(jù)可視化》《R語言數(shù)據(jù)可視化》《統(tǒng)計圖形可視化》等多個線上課程； 研究方向為顏色科學、數(shù)據(jù)新聞、可視化設計、數(shù)據(jù)分析和人工智能等。
第 1章 科研論文配圖的繪制與配色基礎 1
1.1 科研論文配圖的繪制基礎 2
1.1.1 繪制規(guī)范 2
1.1.2 繪制原則 4
1.2 科研論文配圖的配色基礎 4
1.2.1 色彩模式 5
1.2.2 色輪配色原理 6
1.2.3 顏色主題 9
1.2.4 配色工具 12
1.3 本章小結(jié) 15
第 2章 R 語言配置與繪圖基礎 16
2.1 R 軟件安裝和使用 17
2.1.1 R 軟件和 RStudio 安裝 17
2.1.2 與 Jupyter Notebook 交互 18
2.2 ggplot2 圖形語法 19
2.2.1 全局映射和局部映射 20
2.2.2 幾何對象與統(tǒng)計變換 21
2.2.3 視覺通道美學映射 26
2.2.4 標度調(diào)整 28
2.2.5 坐標系 33
2.2.6 圖例設置 36
2.2.7 圖形主題 37
2.2.8 結(jié)果保存 40
2.3 本章小結(jié) 42
第 3章 單變量圖形的繪制 43
3.1 直方圖 44
3.2 密度圖 45
3.3 Q-Q 圖和 P-P 圖 50
3.4 經(jīng)驗分布函數(shù)圖 52
3.5 本章小結(jié) 53
第4章 雙變量圖形的繪制 54
4.1 繪制離散變量和連續(xù)變量 55
4.1.1 誤差線 55
4.1.2 點圖 57
4.1.3 克利夫蘭點圖、棒棒糖圖 58
4.1.4 類別折線圖 61
4.1.5 點帶圖、分簇散點圖系列 63
4.1.6 柱形圖系列 73
4.1.7 人口金字塔圖 91
4.1.8 箱線圖系列 92
4.1.9 小提琴圖系列 97
4.1.10 密度縮放抖動圖 100
4.1.11 云雨圖 102
4.1.12 餅圖和環(huán)形圖 104
4.2 繪制兩個連續(xù)變量 107
4.2.1 折線圖系列 107
4.2.2 面積圖 117
4.2.3 相關性散點圖系列 119
4.2.4 回歸分析 129
4.2.5 相關性矩陣熱力圖 132
4.2.6 熱力圖系列 145
4.2.7 邊際組合圖 154
4.3 其他雙變量圖形類型 155
4.3.1 ROC 曲線 156
4.3.2 洛倫茲曲線 158
4.3.3 生存曲線 160
4.3.4 經(jīng)濟學圖形 161
4.3.5 火山圖 164
4.3.6 子彈圖 166
4.4 本章小結(jié) 167
第 5章 多變量圖形繪制 168
5.1 等值線圖 169
5.2 點圖系列 173
5.2.1 相關性散點圖 173
5.2.2 氣泡圖系列 175
5.3 三元相圖 177
5.3.1 三元相散點圖系列 178
5.3.2 三元相等值線圖 182
5.4 3D 圖系列 184
5.4.1 3D 散點圖系列 184
5.4.2 3D 柱形圖 185
5.4.3 3D 曲面圖 186
5.4.4 3D 組合圖系列 187
5.5 平行坐標圖 189
5.6 Radviz 圖 190
5.7 主成分分析圖 192
5.8 和弦圖 195
5.9 桑基圖 198
5.10 雷達圖 200
5.11 本章小結(jié) 201
第6章 地理空間數(shù)據(jù)型圖形的繪制 202
6.1 地理空間數(shù)據(jù)可視化分析 203
6.1.1 地理空間數(shù)據(jù)處理方法及常見的地圖投影 203
6.1.2 地理空間數(shù)據(jù)的文件格式 206
6.1.3 地理空間圖形類型 207
6.2 常見地理空間圖形的繪制 207
6.2.1 sf 包對象基礎繪圖 207
6.2.2 地理空間繪圖坐標系樣式更改 208
6.2.3 常見地理空間地圖類型 210
6.2.4 氣泡地圖 213
6.3 分級統(tǒng)計地圖 215
6.3.1 單變量分級統(tǒng)計地圖 215
6.3.2 雙變量分級統(tǒng)計地圖 216
6.3.3 三變量分級統(tǒng)計地圖 219
6.4 帶統(tǒng)計信息的地圖 220
6.5 連接線地圖 222
6.6 類型地圖 223
6.7 等值線地圖 225
6.8 子地圖 228
6.9 本章小結(jié) 230
第 7章 其他類型統(tǒng)計圖形繪制 231
7.1 Bland-Altman 圖 232
7.2 配對數(shù)據(jù)圖系列 234
7.2.1 配對圖 234
7.2.2 前后圖 235
7.2.3 使用場景 236
7.3 維恩圖 236
7.4 UpSet 圖 237
7.5 泰勒圖 241
7.6 森林圖 243
7.7 漏斗圖 246
7.8 SNP 連鎖不平衡圖 248
7.9 Whittaker 生物群系圖 249
7.10 模型評估圖 251
7.11 基因簇結(jié)構(gòu)圖 252
7.12 示意圖 253
7.13 空氣污染圖形系列 256
7.14 網(wǎng)絡圖 259
7.15 SOM 圖 263
7.16 拓展閱讀 265
7.17 本章小結(jié) 268
第 8章 科研論文配圖繪制案例 269
8.1 數(shù)據(jù)觀察期 270
8.2 相關性分析（多子圖） 272
8.3 模型精度評估分析 276
8.4 本章小結(jié) 278
附錄 部分英文期刊關于投稿配圖的標準和要求 279
參考文獻 283
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