本書是機器學(xué)習(xí)的入門教材，主要講解機器學(xué)習(xí)的主流算法原理及其應(yīng)用。本書著重對線性回歸、Logistic回歸、樸素貝葉斯、K近鄰、決策樹、支持向量機、K均值聚類、高斯混合模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)等經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法的原理進行深入、系統(tǒng)的闡述，同時結(jié)合鳶尾花識別、在線教學(xué)分析、睡眠障礙預(yù)測等生活實例介紹其具體應(yīng)用方法。本書使用Python作為編程語言，強調(diào)簡單、快速地建立模型，以解決實際問題。本書的算法原理推導(dǎo)深入淺出、簡潔明了，同時配有詳細(xì)的應(yīng)用講解，可讓初學(xué)者真正理解算法，學(xué)會使用算法。