本書在系統(tǒng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上詳細(xì)講解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)原理、模型訓(xùn)練與優(yōu)化方法，重點(diǎn)針對(duì)典型工作任務(wù)，詳細(xì)講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＣＮＮ)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＲＮＮ)的基本結(jié)構(gòu)和主要操作。全書共分為七個(gè)模塊。模塊一主要介紹了人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)；模塊二主要介紹了人工智能的開發(fā)工具及開發(fā)環(huán)境；模塊三介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)；模塊四對(duì)典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了介紹；模塊五對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和基本原理進(jìn)行了剖析；模塊六對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＣＮＮ)的結(jié)構(gòu)和模型訓(xùn)練優(yōu)化進(jìn)行了詳細(xì)的分析說明，并應(yīng)用ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ實(shí)現(xiàn)圖像分類；模塊七對(duì)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ＲＮＮ)的結(jié)構(gòu)和模型訓(xùn)練優(yōu)化進(jìn)行了詳細(xì)的分析說明，并應(yīng)用ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ實(shí)現(xiàn)文本分類。各模塊均設(shè)置了實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目和知識(shí)技能拓展內(nèi)容，并融入了課程思政元素和部分職業(yè)技能等級(jí)證書內(nèi)容。