本書依托超特長TBM隧洞工程實踐，圍繞TBM智能高效掘進開展科研攻關(guān)，以TBM集群掘進產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)為支撐，借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、計算機視覺等新技術(shù)，開展TBM適應(yīng)性評價、圍巖分級、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、圍巖智能感知、參數(shù)智能決策、智能高效運輸和卡機防控處治技術(shù)研究。成果包括開發(fā)涵蓋地質(zhì)信息、掘進參數(shù)、設(shè)備及支護參數(shù)、掘進日報等多源異構(gòu)信息的綜合數(shù)據(jù)庫，提出融合巖渣-振動-掘進參數(shù)多源信息的圍巖智能感知技術(shù)，研發(fā)TBM智能掘進決策技術(shù)及系統(tǒng)平臺，搭建TBM隧洞施工智能高效運輸技術(shù)，構(gòu)建TBM卡機防控及快速處治技術(shù)，最終構(gòu)建形成極端條件下超長TBM隧洞群智能高效掘進的關(guān)鍵技術(shù)體系。