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大數(shù)據(jù)和人工智能背景下上市公司會計舞弊研究
全書在了解前人關(guān)于會計舞弊問題研究的基礎(chǔ)上,梳理舞弊動因等相關(guān)理論,研究舞弊現(xiàn)狀,對數(shù)智背景下會計舞弊的新變化和新手法進(jìn)行分析,選取典型案例進(jìn)行剖析。在個案分析的基礎(chǔ)上,對會計舞弊的成因進(jìn)行實證研究,分析各類型會計舞弊的影響因素;谟绊懸蛩氐难芯,挖掘隱藏的原始會計指標(biāo)和相關(guān)業(yè)務(wù)與行業(yè)衍生指標(biāo),按舞弊類型分類構(gòu)建識別指標(biāo)體系。利用集成學(xué)習(xí)和支持向量機(jī)構(gòu)建各類型財務(wù)舞弊識別模型,運用測試集和評價指標(biāo)對比識別模型,建立綜合財務(wù)舞弊識別模型,構(gòu)建流程預(yù)警與指標(biāo)預(yù)警體系。最后在數(shù)智環(huán)境和會計業(yè)財融合背景下,分析社會化大數(shù)據(jù)的交流方法,內(nèi)外部數(shù)據(jù)共享的支持環(huán)境,形成舞弊風(fēng)險識別、模型預(yù)警、交易所問詢、信息披露、市場反饋和監(jiān)管部門聯(lián)動的動態(tài)預(yù)警機(jī)制。
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