"本書分為9章： 第1~6章介紹基于WSN的移動機器人動態(tài)定位算法，在概括介紹WSN的定位概念后，分別討論基于網(wǎng)格改進極大似然的移動機器人動態(tài)定位、基于改進APIT的移動機器人動態(tài)定位、基于隱形邊的移動機器人動態(tài)定位和路徑規(guī)劃、基于公垂線中點質(zhì)心的移動機器人動態(tài)定位、基于遞推最小二乘的移動機器人動態(tài)定位等內(nèi)容； 第7~9章介紹面向大規(guī)模應用的目標跟蹤和深度學習分類，在概括介紹目標跟蹤后，分別討論時空正則化相關(guān)濾波器、步長控制方法、離散時間卡爾曼估計器、高維數(shù)據(jù)、深度學習分類和一維VGG網(wǎng)絡(One�睤imensional Visual Geometry Group Network)等內(nèi)容。

本書取材新穎、內(nèi)容豐富、實用性強，突出基本概念的分析和技術(shù)原理的闡述，反映了無線傳感器網(wǎng)絡領(lǐng)域目標定位、跟蹤和深度學習分類技術(shù)研究的**成果和發(fā)展趨勢，適合從事移動、無線網(wǎng)絡體系設計與研究開發(fā)的工程技術(shù)人員閱讀，也可供高等學校相關(guān)專業(yè)本科生、研究生以及從事相關(guān)領(lǐng)域研究的科研人員參考。
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