以遙感技術(RS)、地理信息技術(GIS)、全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)和變量管理技術為支持并考慮作物與土壤時空變異的精準農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)了農(nóng)田信息的精準感知、控制與決策管理，從而實現(xiàn)了作物的高產(chǎn)高效和環(huán)境風險的進一步降低。然而在華北平原村級尺度小農(nóng)戶管理下，尚缺乏基于RS與GIS技術的冬小麥精準養(yǎng)分管理。本文通過山東省樂陵市南夏村多年多點小區(qū)與農(nóng)戶試驗，應用多旋翼無人機搭載多光譜相機Mini-MCA與固定翼eBee無人機搭載多光譜相機ParrotSequoia+所獲取的冬小麥冠層光譜反射率，利用建模與驗證集篩選反演冬小麥農(nóng)學指標效果最優(yōu)的植被指數(shù)(簡稱最優(yōu)植被指數(shù))，對比歸一化植被指數(shù)與最優(yōu)植被指數(shù)，評價了無人機遙感在當季關鍵生育期實時氮素診斷的潛力，并建立了冬小麥精準氮肥管理策略。同時，結合GIS技術與地統(tǒng)計學研究方法，建立了基于GIS與RS相結合的村級尺度冬小麥精準養(yǎng)分管理策略，評估了精準養(yǎng)分管理在村級尺度的節(jié)肥增效潛力。