《農(nóng)業(yè)人工智能應(yīng)用》一書圍繞農(nóng)、林、牧、漁四大領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用展開,通過理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式,結(jié)合人工智能領(lǐng)域的圖像分類、物體檢測(cè)、圖像分割等技術(shù),介紹人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的不同應(yīng)用,分為第1篇農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)概述、第2篇農(nóng)業(yè)人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用、第3篇農(nóng)業(yè)人工智能綜合實(shí)踐,包含8個(gè)模塊。
第一篇 農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)概述 001
第1章 初識(shí)農(nóng)業(yè)人工智能 002
【知識(shí)框架】 003
1.1 農(nóng)業(yè)人工智能的基本概念 003
1.2 農(nóng)業(yè)人工智能的發(fā)展動(dòng)態(tài) 005
1.2.1 農(nóng)業(yè)人工智能的發(fā)展歷史 005
1.2.2 農(nóng)業(yè)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀 006
1.2.3 農(nóng)業(yè)人工智能的發(fā)展趨勢(shì) 008
1.3 農(nóng)業(yè)人工智能的代表性應(yīng)用 009
1.3.1 智能化農(nóng)機(jī)具 010
1.3.2 作物識(shí)別與分類 010
1.3.3 農(nóng)藥和肥料的精準(zhǔn)施用 010
1.3.4 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理與分析 011
1.3.5 智慧農(nóng)業(yè)平臺(tái)建設(shè) 012
1.4 農(nóng)業(yè)人工智能應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)過程 012
1.5 常見農(nóng)業(yè)人工智能應(yīng)用平臺(tái) 014
1.5.1 軟件平臺(tái) 014
1.5.2 硬件平臺(tái) 017
1.6 【實(shí)踐案例】農(nóng)業(yè)人工智能應(yīng)用體驗(yàn) 019
1.6.1 實(shí)施思路 019
1.6.2 實(shí)施過程 019
第2章 農(nóng)業(yè)人工智能關(guān)鍵技術(shù) 026
【知識(shí)框架】 026
2.1 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) 027
2.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的概念 027
2.1.2 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用 028
2.2 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) 029
2.2.1 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的概念 029
2.2.2 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用 030
2.3 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù) 031
2.3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念 031
2.3.2 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用 032
2.4 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器人技術(shù) 033
2.4.1 機(jī)器人技術(shù)概念 033
2.4.2 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用 034
2.5 【實(shí)踐案例】基于推理機(jī)的植物分類實(shí)現(xiàn) 035
2.5.1 實(shí)施思路 035
2.5.2 實(shí)施過程 036
第二篇 農(nóng)業(yè)人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用 043
第3章 果園人工智能應(yīng)用 044
【知識(shí)框架】 044
3.1 智慧果園概述 045
3.1.1 智慧果園的概念 045
3.1.2 智慧果園的特征 046
3.1.3 智慧果園的發(fā)展 047
3.2 果園領(lǐng)域中的人工智能應(yīng)用 049
3.2.1 果實(shí)采摘 049
3.2.2 果園領(lǐng)域中的其他人工智能應(yīng)用 054
3.3 智慧果園的技術(shù)框架 055
3.4 【實(shí)踐案例】基于智能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的水果圖像采集 057
3.4.1 實(shí)施思路 057
3.4.2 實(shí)施過程 058
第4章 林業(yè)人工智能應(yīng)用 075
【知識(shí)框架】 075
4.1 智慧林業(yè)概述 076
4.2 林業(yè)領(lǐng)域中的人工智能應(yīng)用 078
4.2.1 木材樹種識(shí)別 078
4.2.2 林業(yè)領(lǐng)域中的其他人工智能應(yīng)用 082
4.3 林業(yè)領(lǐng)域中的圖像分類技術(shù) 083
4.3.1 圖像分類的定義 083
4.3.2 圖像分類的類型 083
4.3.3 圖像分類的挑戰(zhàn) 086
4.4 【實(shí)踐案例】基于圖像分類的樹種分類實(shí)現(xiàn) 088
4.4.1 實(shí)施思路 088
4.4.2 實(shí)施過程 089
第5章 畜牧業(yè)人工智能應(yīng)用 094
【知識(shí)框架】 094
5.1 畜牧業(yè)人工智能概述 095
5.1.1 智慧畜牧的概念 095
5.1.2 智慧畜牧的特征 096
5.1.3 智慧畜牧的發(fā)展 097
5.2 畜牧業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景 098
5.2.1 動(dòng)物個(gè)體識(shí)別 098
5.2.2 畜牧業(yè)中的其他人工智能應(yīng)用 101
5.3 畜牧業(yè)領(lǐng)域中的物體檢測(cè)技術(shù) 102
5.3.1 物體檢測(cè)定義 103
5.3.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的物體檢測(cè)技術(shù) 103
5.3.3 基于深度學(xué)習(xí)的物體檢測(cè)技術(shù) 104
5.3.4 物體檢測(cè)的評(píng)價(jià)指標(biāo) 105
5.4 【實(shí)踐案例】基于物體檢測(cè)的牛群檢測(cè)計(jì)數(shù)實(shí)現(xiàn) 105
5.4.1 實(shí)施思路 105
5.4.2 實(shí)施過程 106
第6章 漁業(yè)人工智能應(yīng)用 110
【知識(shí)框架】 110
6.1 智慧漁業(yè)概述 111
6.2 漁業(yè)領(lǐng)域中的人工智能應(yīng)用 112
6.2.1 智慧池塘養(yǎng)殖 112
6.2.2 漁業(yè)領(lǐng)域中的其他人工智能應(yīng)用 116
6.3 漁業(yè)領(lǐng)域中的圖像分割技術(shù) 118
6.3.1 圖像分割的定義 118
6.3.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像分割 119
6.3.3 基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割 120
6.4 【實(shí)踐案例】基于圖像分割的漁民分割實(shí)現(xiàn) 121
6.4.1 實(shí)施思路 121
6.4.2 實(shí)施過程 122
第三篇 農(nóng)業(yè)人工智能綜合實(shí)踐 127
第7章 智能農(nóng)作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)識(shí)別系統(tǒng) 128
【知識(shí)框架】 129
7.1 農(nóng)作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)概述 129
7.1.1 基本概況 129
7.1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況 130
7.2 農(nóng)作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)方法 131
7.3 農(nóng)作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)應(yīng)用 133
7.3.1 草莓生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)識(shí)別 133
7.3.2 農(nóng)作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè)的其他應(yīng)用 137
7.4 人工智能模型的基本開發(fā)流程 137
7.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 137
7.4.2 模型訓(xùn)練 139
7.4.3 模型校驗(yàn) 139
7.4.4 模型部署與應(yīng)用 139
7.5 EasyDL零門檻人工智能開發(fā)平臺(tái) 140
7.5.1 EasyDL平臺(tái)的功能 140
7.5.2 EasyDL平臺(tái)的優(yōu)勢(shì) 142
7.6 【實(shí)踐案例】智能草莓生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 144
7.6.1 實(shí)施思路 144
7.6.2 實(shí)施過程 145
第8章 智能農(nóng)作物病蟲害檢測(cè)系統(tǒng) 163
【知識(shí)框架】 163
8.1 智能農(nóng)作物病蟲害檢測(cè)概述 164
8.2 智能農(nóng)作物病蟲害診斷方法 165
8.2.1 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法 165
8.2.2 深度學(xué)習(xí)方法 166
8.3 智能農(nóng)作物病蟲害檢測(cè)應(yīng)用 167
8.3.1 應(yīng)用背景 167
8.3.2 應(yīng)用方案 168
8.4 【實(shí)踐案例】智能玉米病蟲害檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) 170
8.4.1 實(shí)施思路 170
8.4.2 實(shí)施過程 171
參考文獻(xiàn) 191