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機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
本書彌補(bǔ)了純數(shù)學(xué)書籍和機(jī)器學(xué)習(xí)書籍存在的單一性問題,介紹了理解機(jī)器學(xué)習(xí)所需的必備數(shù)學(xué)概念,例如線性代數(shù)、解析幾何、矩陣分解、向量微積分、優(yōu)化、概率和統(tǒng)計,并使用這些概念推導(dǎo)出了四種核心機(jī)器學(xué)習(xí)方法:線性回歸、主成分分析、高斯混合模型和支持向量機(jī)。本書每一章都包括一些例子,大部分章還配有習(xí)題,以方便讀者測試對所學(xué)知識的理解程度。
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