本書系統(tǒng)介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析需要掌握的各項(xiàng)知識，涵蓋了Python基礎(chǔ)知識、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、正則表達(dá)式、BeautifulSoup和JSON、詞語切分、自然語言處理、使用NumPy與Pandas處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、MySQL、機(jī)器學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯模型、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)以及量化投資。本書通過結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù)的理論知識與Python的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，幫助讀者更好地運(yùn)用Python解決數(shù)據(jù)分析中的實(shí)際問題。