"醫(yī)學(xué)細(xì)胞圖像處理涵蓋了人工智能、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，通過(guò)研究醫(yī)學(xué)細(xì)胞圖像分割來(lái)量化細(xì)胞的行為，對(duì)生物醫(yī)學(xué)研究和臨床診斷有著重要作用。本書(shū)使用了大量的實(shí)用分割案例，通過(guò)對(duì)案例模型改進(jìn)的講解以及改進(jìn)后模型效果的展示，使讀者可以更清晰地了解圖像分割的關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)內(nèi)容是作者近年來(lái)對(duì)醫(yī)學(xué)細(xì)胞圖像分割技術(shù)研究的成果匯總。
本書(shū)可作為計(jì)算機(jī)、人工智能專業(yè)的研究生教材，對(duì)于研究醫(yī)學(xué)細(xì)胞圖像處理的讀者而言，本書(shū)將成為他們重要的參考手冊(cè)。
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