本書全面系統(tǒng)地介紹了人工智能安全的基礎(chǔ)知識、理論方法和行業(yè)應(yīng)用，分為四個部分，共12章。第一部分為第1-2章，詳細(xì)講解了人工智能的發(fā)展歷史與安全挑戰(zhàn)，還介紹了包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在內(nèi)的人工智能基礎(chǔ)知識。第二部分為第3-5章，主要講解人工智能的內(nèi)生安全問題。該部分從人工智能系統(tǒng)的生命周期展開分析，探討人工智能本身存在的缺陷和安全挑戰(zhàn)，包括人工智能對抗安全、隱私安全及穩(wěn)定安全。第三部分為第6-9章，主要分析人工智能的衍生安全問題，該部分詳細(xì)地探討了編輯內(nèi)容安全、生成內(nèi)容安全及決策安全。第四部分為第10-12章，闡述了人工智能領(lǐng)域的其他安全問題和智能應(yīng)用安全實踐。該部分與上文所述的人工智能安全問題共同形成人工智能安全技術(shù)體系。第12章對全書進行總結(jié)，并對人工智能安全的未來發(fā)展進行了展望。此外，本書的附錄給出了人工智能安全相關(guān)研究資源，供讀者進一步查閱。