本書是作者在多年教學(xué)、科研工作的基礎(chǔ)上,以統(tǒng)計學(xué)方法的理論體系為主線,將統(tǒng)計學(xué)的理論方法、社會科學(xué)的研究內(nèi)容以及SPSS工具的應(yīng)用實踐充分結(jié)合在一起,并融入作者的一些學(xué)習(xí)及應(yīng)用體會而撰寫的一部學(xué)術(shù)著作。
本書力求簡潔,突出統(tǒng)計方法在社會科學(xué)中的應(yīng)用思路及技巧的介紹,盡量弱化數(shù)學(xué)理論的講解,統(tǒng)計學(xué)方法的介紹充分注意結(jié)合SPSS的功能及表述方式,便于讀者迅速利用社會統(tǒng)計軟件SPSS的上機操作實驗。
本書注重理論與實踐的結(jié)合,通過應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法于社會科學(xué)領(lǐng)域的大量實例,闡明用統(tǒng)計學(xué)方法解決社會科學(xué)問題的思路、步驟及注意的問題,便于讀者盡快地理解統(tǒng)計學(xué)方法的意義和作用,以及應(yīng)用的對象和方法。
本書在理論體系的安排上,盡量兼顧重要方法的理論背景,對一些重要的概率基礎(chǔ),作了適當(dāng)介紹,以備讀者深入學(xué)習(xí)之用。在介紹統(tǒng)計方法時,注重四個測量層次(定類、定序、定距、定比)變量的應(yīng)用區(qū)別。注重理論一步驟一實踐——總結(jié)的學(xué)習(xí)方法的培養(yǎng),以提高讀者學(xué)習(xí)社會統(tǒng)計學(xué)的興趣和積極性。
本書內(nèi)容共有11章,包括引論,社會統(tǒng)計資料的搜集與整理,社會統(tǒng)計資料的描述性分析,概率論基礎(chǔ),常見統(tǒng)計分布,參數(shù)估計,假設(shè)檢驗基礎(chǔ),參數(shù)假設(shè)檢驗,非參數(shù)假設(shè)檢驗,方差分析,相關(guān)與回歸分析等。
第一章 引論
第一節(jié) 統(tǒng)計、統(tǒng)計學(xué)與社會統(tǒng)計學(xué)
第二節(jié) 社會統(tǒng)計學(xué)的研究方法與工作程序
第三節(jié) 社會統(tǒng)計學(xué)的基本概念
思考與練習(xí)
第二章 社會統(tǒng)計資料的搜集與整理
第一節(jié) 社會統(tǒng)計資料的搜集
第二節(jié) 社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
第三節(jié) 頻數(shù)分布
第四節(jié) 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
思考與練習(xí)
實驗操作一 SPSS基礎(chǔ)
實驗操作二 SPSS中數(shù)據(jù)資料的編碼與錄入
第三章 社會統(tǒng)計資料的描述性分析
第一節(jié) 集中趨勢指標(biāo) 第一章 引論
第一節(jié) 統(tǒng)計、統(tǒng)計學(xué)與社會統(tǒng)計學(xué)
第二節(jié) 社會統(tǒng)計學(xué)的研究方法與工作程序
第三節(jié) 社會統(tǒng)計學(xué)的基本概念
思考與練習(xí)
第二章 社會統(tǒng)計資料的搜集與整理
第一節(jié) 社會統(tǒng)計資料的搜集
第二節(jié) 社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
第三節(jié) 頻數(shù)分布
第四節(jié) 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖
思考與練習(xí)
實驗操作一 SPSS基礎(chǔ)
實驗操作二 SPSS中數(shù)據(jù)資料的編碼與錄入
第三章 社會統(tǒng)計資料的描述性分析
第一節(jié) 集中趨勢指標(biāo)
第二節(jié) 離中趨勢指標(biāo)
第三節(jié) 分布的偏度和峰度
思考與練習(xí)
實驗操作三 數(shù)據(jù)文件的整理
實驗操作四 基礎(chǔ)統(tǒng)計分析
第四章 概率論基礎(chǔ)
第一節(jié) 基本概念
第二節(jié) 隨機變量及其概率分布
第三節(jié) 隨機變量的數(shù)學(xué)期望和方差
思考與練習(xí)
第五章 常見統(tǒng)計分布
第一節(jié) 常見隨機變量的概率分布
第二節(jié) 常見的抽樣分布
思考與練習(xí)
第六章 參數(shù)(抽樣)估計
第一節(jié) 參數(shù)估計基礎(chǔ)
第二節(jié) 單個總體均數(shù)的區(qū)間估計
第三節(jié) 雙總體均數(shù)之差的區(qū)間估計
第四節(jié) 總體比率的區(qū)間估計
第五節(jié) 樣本容量的確定
第六節(jié) 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計
思考與練習(xí)
第七章 假設(shè)檢驗基礎(chǔ)
第一節(jié) 假設(shè)檢驗的基本概念
第二節(jié) 假設(shè)檢驗的一般程序
第三節(jié) 假設(shè)檢驗的常用解法
思考與練習(xí)
第八章 參數(shù)假設(shè)檢驗
第一節(jié) 單個樣本總體均數(shù)的假設(shè)檢驗
第二節(jié) 兩獨立樣本總體均數(shù)之差的假設(shè)檢驗
第三節(jié) 配對樣本假設(shè)檢驗
第四節(jié) 總體比率的假設(shè)檢驗
第五節(jié) 總體方差的假設(shè)檢驗
思考與練習(xí)
實驗操作五 總體均數(shù)比較的假設(shè)檢驗
第九章 非參數(shù)假設(shè)檢驗
第一節(jié) 非參數(shù)x2檢驗
第二節(jié) 配對樣本的非參數(shù)檢驗
第三節(jié) 兩個獨立樣本的秩和檢驗
第四節(jié) 游程檢驗
思考與練習(xí)
實驗操作六 非參數(shù)檢驗
第十章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本思想
第二節(jié) 單因素方差分析
第三節(jié) 兩兩間多重比較的檢驗方法
思考與練習(xí)
實驗操作七 單因素方差分析
第十一章 簡單相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)與回歸分析的基本概念
第二節(jié) 定類變量的相關(guān)分析
第三節(jié) 定序變量的相關(guān)分析
第四節(jié) 定距變量的相關(guān)分析
第五節(jié) 一元線性回歸分析
思考與練習(xí)
實驗操作八 一元線性回歸方程
附錄
附表1 二項分布概率表
附表2 二項分布累計概率表
附表3 泊松分布累計概率表
附表4 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附表5 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布雙側(cè)臨界值(Z值)表
附表6 x2分布上側(cè)臨界值表
附表7 t分布雙側(cè)臨界值表
附表8 F分布上側(cè)臨界值表
附表9 配對符號秩檢驗表
附表10 秩和檢驗表
附表11 游程檢驗表
附表12 多重比較Q臨界值表
附表13 多重比較S臨界值表
參考文獻