本書以數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用為核心，結(jié)合Python的強(qiáng)大功能，系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析和建模的理論與實(shí)踐。全書從搭建數(shù)據(jù)分析環(huán)境入手，逐步介紹Python中常用的統(tǒng)計(jì)工具包(如numpy、pandas、matplotlib等)，深入講解概率計(jì)算、描述性統(tǒng)計(jì)分析、方差分析、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)等核心內(nèi)容，輔以豐富的Python代碼示例。書中重點(diǎn)探討回歸分析和時(shí)間序列分析，涵蓋一元與多元回歸、邏輯回歸、趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)方法，并結(jié)合實(shí)際案例展示其應(yīng)用價(jià)值。