本書分為四篇，層層遞進(jìn)展開知識圖譜：基礎(chǔ)篇(第1-2章)：從人工智能的定義、分類與發(fā)展歷程切入，解析其與傳統(tǒng)計(jì)算技術(shù)的本質(zhì)差異，探討從業(yè)者的倫理責(zé)任與法律法規(guī)，搭建認(rèn)知框架，塑造正確的價(jià)值觀。技術(shù)篇(第3-6章)：深入機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的核心算法，詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、變換器等前沿模型，并結(jié)合自然語言處理與計(jì)算機(jī)視覺案例，揭示AI感知與決策的底層邏輯。應(yīng)用篇(第7章)：橫跨金融、醫(yī)療、交通、制造等12大行業(yè)，剖析AI賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的典型場景，如智能投顧、影像輔助診斷、工業(yè)質(zhì)檢等，展現(xiàn)技術(shù)落地生態(tài)。操作篇(第8-12章)：聚焦AI繪畫、大模型應(yīng)用等實(shí)踐技能，提供職場寫作、創(chuàng)意策劃等場景化教程。發(fā)展篇(第13章)：展望多模態(tài)融合、具身智能等未來發(fā)展趨勢。