本書系統(tǒng)研究了深度學(xué)習(xí)模型在面臨新型對(duì)抗攻擊時(shí)的魯棒性問題，全面分析了對(duì)抗魯棒機(jī)器學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀及面臨的問題和挑戰(zhàn)，并提出了創(chuàng)新性的解決方案。在對(duì)抗魯棒性評(píng)估方面，構(gòu)建了集成非Lp范數(shù)新型攻擊的綜合評(píng)估基準(zhǔn)，為全面評(píng)估模型魯棒性提供了工具。在對(duì)抗樣本檢測(cè)方面，提出了基于小樣本學(xué)習(xí)的對(duì)抗樣本檢測(cè)方法，能夠有效檢測(cè)未知類型的對(duì)抗樣本。在對(duì)抗樣本防御方面，引入元學(xué)習(xí)思想，設(shè)計(jì)了雙分支訓(xùn)練架構(gòu)，顯著提升了模型面對(duì)多種攻擊的防御能力。