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人工智能應用導論 
定 價：35 元
9 7 5 8 1 7 5 1 1 2 3 1 2 讀者對象:職業(yè)院校、應用型本科院校的學生和老師 
本書旨在幫助學生理解人工智能的基本概念和應用，建立起初步的知識框架。本書包含9個項目，涵蓋了人工智能的概念和定義、人工智能的發(fā)展歷史、自然語言處理、計算機視覺、專家系統(tǒng)、機器學習、生成式人工智能、人工智能與社會等內容，以“項目引領、任務驅動”的編寫模式，將知識學習與實踐體驗有機結合，并配套了相應的練習題供學生鞏固所學知識。本書既可作為職業(yè)院校、應用型本科院校相關專業(yè)人工智能通識課程教材，也可作為人工智能愛好者的參考用書。
汪瓊，計算機軟件博士，北京大學教育學院教授，博士生導師。北京大學國家智能社會治理（教育）特色實驗基地主任，教育部信息化教學能力提升虛擬教研室主任，教育部“教學信息化與教學方法創(chuàng)新指導委員會”委員，教育部科技司“智慧教育示范區(qū)”創(chuàng)建項目專家組成員。2015至2019年致力于組織建設50門教師教學能力提升MOOC，累計注冊人數(shù)近三百萬，產(chǎn)生了很好的社會影響。
項目 1 遇見人工智能 ......................................................................................................... 1
任務 1 什么是人工智能？ ................................................................................................. 1 知識學習：人工智能的定義 .............................................................................................. 2 實踐體驗：人工智能系統(tǒng)分類 .......................................................................................... 3 練習題 .................................................................................................................................. 6 任務 2 人工智能簡史 ......................................................................................................... 6 知識學習：了解人工智能的發(fā)展歷程 .............................................................................. 7 實踐體驗：人工智能大事拾遺 ........................................................................................ 10 練習題 ................................................................................................................................ 12 項目 2 當人工智能學會了聊天 ........................................................................................ 13 任務 1 了解圖靈測試 ........................................................................................................ 13 知識學習：圖靈測試和圖靈 ............................................................................................ 14 實踐體驗：猜猜誰是機器人客服？ ................................................................................ 16 練習題 ................................................................................................................................ 17 任務 2 了解對話機器人 .................................................................................................... 19 知識學習：對話機器人 .................................................................................................... 19 實踐體驗：配置機器人客服 ............................................................................................ 24 練習題 ................................................................................................................................ 31 項目 3 當人工智能學會了聽說 ........................................................................................ 32 任務 1 讓人工智能聽懂我們說話 .................................................................................... 32 知識學習：語音識別 ........................................................................................................ 33 實踐體驗：人機打字大賽 ................................................................................................ 38 練習題 ................................................................................................................................ 41 任務 2 讓人工智能發(fā)聲 ................................................................................................... 42 知識學習：語音合成 ........................................................................................................ 42 實踐體驗：體驗語音合成 ................................................................................................ 44 練習題 ................................................................................................................................ 47 項目 4 當人工智能有了視覺 ............................................................................................ 48 任務 1 初識計算機視覺 .................................................................................................... 48 知識學習：認識計算機視覺 ............................................................................................ 49 實踐體驗：拍照識人 ........................................................................................................ 54 練習題 ................................................................................................................................ 59 任務 2 計算機視覺技術的應用 ....................................................................................... 60 知識學習：計算機視覺算法背后的故事 ........................................................................ 60 實踐體驗：主體摳圖 ........................................................................................................ 62 練習題 ................................................................................................................................ 68 項目 5 當人工智能學會了思考 ........................................................................................ 69 任務 1 認識專家系統(tǒng) ........................................................................................................ 69 知識學習：計算機如何做決策？ .................................................................................... 70 實踐體驗：像計算機一樣下五子棋 ................................................................................ 71 練習題 ................................................................................................................................ 78 任務 2 行業(yè)中的專家系統(tǒng) ................................................................................................ 79 知識學習：專家系統(tǒng)如何在職業(yè)場景中幫助我們？ .................................................... 79 實踐體驗：制作你的知識圖譜 ........................................................................................ 84 練習題 ................................................................................................................................ 88 項目 6 機器學習：人工智能的靈魂 ............................................................................... 89 任務 1 什么是算法？ ........................................................................................................ 89 知識學習：機器學習算法 ................................................................................................ 89 實踐體驗：冒泡排序算法 ................................................................................................ 96 練習題 ................................................................................................................................ 98 任務 2 用機器學習預測房屋價格 ................................................................................... 98 知識學習：從線性回歸到機器學習 ................................................................................ 98 實踐體驗：用 Python 預測房價 .................................................................................. 100 練習題 ..............................................................................................................................103 項目 7 AI 大模型：未來已來 .......................................................................................... 104 任務 1 初識 AI 大模型，攜手智能聊天機器人............................................................. 104 知識學習：AI 大模型的基本概念及原理 ..................................................................... 105 實踐體驗：熟悉“訊飛星火”智能助手 ...................................................................... 107 練習題 ..............................................................................................................................110 任務 2 與訊飛星火智能助手合作 ............................................................................... 110 知識學習：基于 AI 大模型的智能聊天機器人 ............................................................ 111 實踐體驗：量身定制一個智能聊天助手 ...................................................................... 111 練習題 ..............................................................................................................................113 項目 8 與人工智能共創(chuàng)美好未來 ............................................................................... 115 任務 1 理解人工智能與社會變革 ................................................................................ 115 知識學習：人工智能給我們帶來的影響 ...................................................................... 115 實踐體驗：誰更可能被人工智能取代？ ...................................................................... 121 練習題 ..............................................................................................................................123 任務 2 理解人工智能時代的職業(yè)場景 ......................................................................... 124 知識學習：人工智能時代需要的人才 .......................................................................... 124 實踐體驗：從人機合作的視角設計一個智能助理 ...................................................... 125 練習題 ..............................................................................................................................130 項目 9 對話未來：生成式人工智能的應用與未來發(fā)展 .............................................. 131 任務 1 學習 AI 指令編輯技巧........................................................................................ 132 知識學習：編輯 AI 指令 ................................................................................................ 132 實踐體驗：晨光咖啡創(chuàng)業(yè)計劃 ...................................................................................... 140 任務 2 學習 AI 協(xié)作工作流程......................................................................................... 144 知識學習：AI 協(xié)作的核心邏輯 ..................................................................................... 144 實踐體驗：應用 AI 制作旅游攻略 ................................................................................ 148 任務 3 生成式人工智能的應用 ...................................................................................... 150 知識學習：生成式人工智能 .......................................................................................... 150 實踐體驗：應用 AI 生成“微電影” ............................................................................ 164
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