目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 社會(huì)大數(shù)據(jù) 1
1.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)安全 2
1.3 社會(huì)智能 12
1.3.1 社交機(jī)器人理論 12
1.3.2 社會(huì)情境安全基礎(chǔ)理論 17
1.3.3 社會(huì)情境安全體系架構(gòu) 20
1.4 本章小結(jié) 22
參考文獻(xiàn) 23
第2章 基于社會(huì)情境分析的虛假信息傳播行為分析與意愿推理 32
2.1 相關(guān)定義 32
2.2 虛假信息傳播群組劃分 32
2.3 特征提取及描述 35
2.4 推理模型構(gòu)建 37
2.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及分析 40
2.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 40
2.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 40
2.6 本章小結(jié) 47
參考文獻(xiàn) 47
第3章 基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)敏感信息檢測(cè)與對(duì)抗攻擊模型 49
3.1 敏感圖像特征提取及檢測(cè)方法 49
3.1.1 圖像特征提取 49
3.1.2 敏感圖像定義 51
3.1.3 敏感圖像分類(lèi)檢測(cè)方法 52
3.2 多模態(tài)融合敏感分類(lèi)檢測(cè)方法 53
3.3 基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)黑盒遷移對(duì)抗攻擊 54
3.3.1 集成advGAN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 55
3.3.2 損失函數(shù)設(shè)計(jì) 57
3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及分析 58
3.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 58
3.4.2 多模態(tài)敏感信息實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 59
3.4.3 集成目標(biāo)模型結(jié)構(gòu) 62
3.4.4 對(duì)抗攻擊模型實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 63
3.5 本章小結(jié) 65
參考文獻(xiàn) 65
第4章 基于差分隱私的位置隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù) 68
4.1 位置隱私保護(hù) 68
4.1.1 位置隱私概念 68
4.1.2 位置隱私攻擊模型 68
4.1.3 位置隱私保護(hù)技術(shù) 70
4.1.4 位置隱私度量 72
4.2 差分隱私保護(hù) 72
4.2.1 差分隱私 73
4.2.2 噪聲機(jī)制 74
4.2.3 差分隱私組合性特征 76
4.2.4 地理不可區(qū)分性 76
4.3 基于位置訪問(wèn)量的隱私預(yù)算分配方法 77
4.3.1 隱私預(yù)算計(jì)算 78
4.3.2 生成擾動(dòng)位置 80
4.4 組合增量近鄰查詢算法 81
4.4.1 系統(tǒng)模型 81
4.4.2 算法介紹 82
4.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及分析 86
4.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 86
4.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 87
4.6 本章小結(jié) 91
參考文獻(xiàn) 91
第5章 面向社會(huì)情境的時(shí)空訪問(wèn)控制模型與安全規(guī)則 94
5.1 基于時(shí)空和信息流訪問(wèn)控制模型 94
5.1.1 ST-IFAC模型構(gòu)建 94
5.1.2 安全規(guī)則形式化描述 98
5.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 103
5.2 基于社會(huì)情境訪問(wèn)控制模型 104
5.2.1 SSAC模型構(gòu)建 104
5.2.2 安全規(guī)則形式化描述 105
5.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 107
5.3 本章小結(jié) 108
參考文獻(xiàn) 109
第6章 面向社會(huì)大數(shù)據(jù)融合的聯(lián)邦學(xué)習(xí)機(jī)制與安全應(yīng)用 111
6.1 大數(shù)據(jù)融合與聯(lián)邦學(xué)習(xí)概述 111
6.2 基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的社會(huì)大數(shù)據(jù)融合架構(gòu) 114
6.2.1 社會(huì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)流程 115
6.2.2 社會(huì)大數(shù)據(jù)融合架構(gòu) 115
6.3 面向多方隱私保護(hù)的惡意用戶檢測(cè)方法 117
6.3.1 惡意用戶檢測(cè)算法 117
6.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 121
6.4 本章小結(jié) 126
參考文獻(xiàn) 126
第7章 基于社會(huì)情境分析的在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)安全性眾包評(píng)估方法 129
7.1 在線社交網(wǎng)絡(luò)群體任務(wù)分發(fā)方法 129
7.1.1 群體計(jì)算架構(gòu) 129
7.1.2 群體任務(wù)分發(fā)方法 133
7.2 基于SocialSitu的任務(wù)分發(fā)算法 139
7.2.1 任務(wù)分發(fā)算法 139
7.2.2 算法的評(píng)價(jià) 141
7.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及分析 141
7.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 141
7.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 143
7.4 本章小結(jié) 149
參考文獻(xiàn) 150
第8章 原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā) 153
8.1 社交網(wǎng)絡(luò)安全衛(wèi)士軟件 153
8.2 社會(huì)輿情分析與虛假信息管控平臺(tái) 154
8.2.1 輿情信息總體監(jiān)測(cè)與可視化 154
8.2.2 輿情信息關(guān)聯(lián)分析與可視化 162
8.2.3 輿情信息綜合指數(shù)與可視化 163
8.3 本章小結(jié) 164