本書共七章，涵蓋極端降水事件的時空特征及大氣環(huán)流背景、極端水文事件分析與歷史變化(包括極端水文、極端干旱事件)、基于物理水文模型與機器學習的洪水模擬方法、冰川湖突發(fā)性洪水(GLOFs)形成機制與風險評估，以及未來氣候變暖背景下極端水文事件的變化趨勢與應對策略。書中廣泛整合地面觀測、遙感反演與再分析數(shù)據(jù)，結(jié)合統(tǒng)計分析、分布式水文建模和人工智能方法，構(gòu)建了適用于高山干旱區(qū)的極端氣候水文事件識別與預測技術(shù)體系。

更多科學出版社服務，請掃碼獲取。