第1章 數(shù)據(jù)分析
　1.1 均值和方差
　1.2 相關
　1.3 檢驗
　習題
　數(shù)學附錄
第2章 一元線性回歸模型
　2.1 線性回歸模型
　2.2 回歸模型的估計
　2.3 決定系數(shù)
　2.4 估計結果的檢驗
　2.5 最小二乘法的性質
　習題
　數(shù)學附錄
第3章 偏相關系數(shù)與回歸分析 第1章 數(shù)據(jù)分析
　1.1 均值和方差
　1.2 相關
　1.3 檢驗
　習題
　數(shù)學附錄
第2章 一元線性回歸模型
　2.1 線性回歸模型
　2.2 回歸模型的估計
　2.3 決定系數(shù)
　2.4 估計結果的檢驗
　2.5 最小二乘法的性質
　習題
　數(shù)學附錄
第3章 偏相關系數(shù)與回歸分析
　3.1 三變量數(shù)據(jù)分析
　3.2 偏協(xié)方差與偏相關系數(shù)
　3.3 回歸分析
　3.4 三變量最小二乘法
　3.5 估計結果的檢驗
　3.6 柯布一道格拉斯生產函數(shù)
　習題
　數(shù)學附錄
第4章 多元線性回歸分析
　4.1 K變量回歸分析
　4.2 估計結果的檢驗
　4.3 變量的標準化
　4.4 虛擬變量
　4.5 殘差平方和的性質
　4.6 利用殘差進行回歸診斷
　習題
　數(shù)學附錄
第5章 誤差項存在的諸問題
　5.1 序列相關
　5.2 德賓一沃森檢驗
　5.3 拉格朗日乘數(shù)檢驗
　5.4 序列相關回歸模型的估計
　5.5 異方差性
　5.6 其他診斷檢驗
　習題
　數(shù)學附錄
第6章 估計方法的擴展
　6.1 分布滯后模型
　6.2 離散選擇模型
　6.3 受限因變量模型
　6.4 面板數(shù)據(jù)分析
　6.5 SUR模型
　6.6 聯(lián)立方程組模型
　習題
　數(shù)學附錄
第7章 統(tǒng)計分析基礎
　7.1 二項分布隨機變量
　7.2 二項分布隨機變量的樣本均值
　7.3 二項分布隨機變量的樣本方差
　7.4 離散型隨機變量
　7.5 連續(xù)型隨機變量
　7.6 聯(lián)合分布
　7.7 樣本均值、方差、協(xié)方差
　7.8 樣本均值的分布
　7.9 最小二乘估計量的分布
　7.10 序列相關
　習題
第8章 基于中國數(shù)據(jù)的實證分析
　8.1 技術進步的度量
　8.2 FDI溢出效應對技術創(chuàng)新活動、技術進步的影響
　8.3 估計結果的穩(wěn)健性檢驗
第9章 運用EVieWS對經(jīng)濟數(shù)據(jù)的處理與建模
　9.1 EViews的主要功能
　9.2 EViews的基本規(guī)則
　9.3 EViews中線性方程的估計
　9.4 EViews中變量的引用和顯示
　9.5 矩陣運算
　9.6 統(tǒng)計量的計算
部分習題答案與提示
附表1 t分布表
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 X2分布表
附表4 F分布表
附表5 德賓一沃森（Durbin-Watson）檢驗表（1％的上下界）
附表6 德賓一沃森（Durbin-Watson）檢驗表（5％的上下界）
參考文獻