《應(yīng)用多元統(tǒng)計分析/河北省省級精品課教材》是在河北省精品課“多元統(tǒng)計分析”課程建設(shè)的基礎(chǔ)上,貼近省屬院校實際,以學(xué)生的應(yīng)用分析技能為主要培養(yǎng)目標,以方法、案例引導(dǎo),對學(xué)生開展方法學(xué)習、案例分析、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果討論、文獻閱讀和論文撰寫全方位的應(yīng)用分析技能訓(xùn)練,是一本主要面向省屬院校統(tǒng)計學(xué)各專業(yè)和其他相關(guān)專業(yè)的高年級本科生或研究生的應(yīng)用型教材。
多元統(tǒng)計分析是統(tǒng)計學(xué)科中的一個重要分支,在自然科學(xué)、社會科學(xué)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,是探索多元世界強有力的工具。河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)的“多元統(tǒng)計分析”課程是統(tǒng)計學(xué)各專業(yè)的主干課程,是河北省的省級精品課程。在精品課程建設(shè)的過程中,我們結(jié)合豐富的教學(xué)、科研實踐和大量鮮活的案例,貼近省屬院校實際,以學(xué)生的應(yīng)用分析技能為主要培養(yǎng)目標,以方法、案例引導(dǎo)進行多元統(tǒng)計分析方法的學(xué)習,對學(xué)生開展方法學(xué)習、案例分析、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果討論、文獻閱讀和論文撰寫全方位的應(yīng)用分析技能訓(xùn)練。
作為省屬院校,我們切身體會到應(yīng)用分析能力的培養(yǎng)對學(xué)生未來發(fā)展的重要性,也切實感受到國內(nèi)純應(yīng)用性專業(yè)教材匱乏的無奈。因此,我們在建設(shè)省級精品課程的同時,結(jié)合科研和教學(xué)經(jīng)驗,緊貼應(yīng)用分析技能培養(yǎng)這條省屬院校學(xué)生培養(yǎng)與就業(yè)的生命線,編寫了這本以應(yīng)用為主線、以方法與軟件相結(jié)合更好地解決實際問題為核心的《應(yīng)用多元統(tǒng)計分析》教材。
本書用淺顯的語言闡明各種多元統(tǒng)計方法的功能和原理,針對具體的案例,通過在國內(nèi)廣泛使用的統(tǒng)計分析軟件SPSS,講授方法的上機實現(xiàn)和應(yīng)用,盡可能詳盡地介紹統(tǒng)計軟件的各種操作選項和提供數(shù)據(jù)處理結(jié)果的解釋,結(jié)合文獻閱讀和論文撰寫對學(xué)生進行應(yīng)用分析技能的培養(yǎng)。
本書涵蓋了常用的多元統(tǒng)計分析方法,是一本主要面向省屬院校統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計等有關(guān)專業(yè)的高年級本科生或研究生的應(yīng)用型教材和教學(xué)參考書,也可作為社會統(tǒng)計工作者和數(shù)據(jù)分析人員的實用參考書。
本書在編寫過程中,研究生孟杰、劉揚、馮麗紅、李圣瑜、俱翠、胡一帆、王洪彪做了大量的基礎(chǔ)性工作,清華大學(xué)出版社對教材的編寫和出版給予了大力支持,陳明編輯為本書做了大量的組織工作,在此一并表示感謝!由于作者水平有限,書中難免出現(xiàn)疏漏和錯誤,希望廣大讀者提出寶貴意見,以便進一步修改。
李春林
2013年7月于石家莊
第1章 多元統(tǒng)計分析的理論基礎(chǔ)
1.1 多元分布
1.1.1 隨機向量
1.1.2 多元分布函數(shù)與密度函數(shù)
1.1.3 隨機向量的數(shù)字特征
1.2 多元正態(tài)分布
1.2.1 多元正態(tài)分布的定義和性質(zhì)
1.2.2 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差陣的估計
1.3 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差陣的檢驗
1.3.1 單總體均值向量的檢驗
1.3.2 多總體均值向量的檢驗
1.3.3 協(xié)方差陣的檢驗
1.3.4 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差陣檢驗的上機實現(xiàn)
習題
第1章 多元統(tǒng)計分析的理論基礎(chǔ)
1.1 多元分布
1.1.1 隨機向量
1.1.2 多元分布函數(shù)與密度函數(shù)
1.1.3 隨機向量的數(shù)字特征
1.2 多元正態(tài)分布
1.2.1 多元正態(tài)分布的定義和性質(zhì)
1.2.2 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差陣的估計
1.3 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差陣的檢驗
1.3.1 單總體均值向量的檢驗
1.3.2 多總體均值向量的檢驗
1.3.3 協(xié)方差陣的檢驗
1.3.4 多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)方差陣檢驗的上機實現(xiàn)
習題
第2章 多元數(shù)據(jù)圖
2.1 矩陣散點圖
2.2 多維箱線圖
2.3 雷達圖
2.4 星形圖
2.5 臉譜圖
習題
第3章 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)審核
3.1.1 數(shù)據(jù)集成
3.1.2 數(shù)據(jù)審核
3.2 數(shù)據(jù)清理
3.2.1 缺失值數(shù)據(jù)
3.2.2 異常值數(shù)據(jù)
3.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
3.3.1 數(shù)據(jù)標準化
3.3.2 數(shù)據(jù)的代數(shù)運算
3.3.3 數(shù)據(jù)的離散化
習題
第4章 因子分析
4.1 因子分析的基本理論
4.1.1 主成分分析的基本思想與模型
4.1.2 因子分析的基本思想與模型
4.1.3 因子分析的主要步驟
4.1.4 因子分析與主成分分析的區(qū)別與聯(lián)系
4.2 因子分析的上機實現(xiàn)
4.2.1 因子分析的適用性檢驗
4.2.2 主因子個數(shù)的確定
4.2.3 因子旋轉(zhuǎn)
4.2.4 因子得分
4.3 因子分析的案例分析
4.3.1 我國各地區(qū)社會發(fā)展狀況的因子分析
4.3.2 我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的因子分析
習題
第5章 聚類分析
5.1 聚類分析的基本理論
5.1.1 聚類分析的概念和基本思想
5.1.2 點與點之間的相似性度量方法
5.1.3 類與類的相似性度量方法
5.1.4 聚類的方法
5.2 聚類分析的上機實現(xiàn)
5.2.1 系統(tǒng)聚類方法
5.2.2 K均值聚類
……
第6章 判別分析
第7章 對應(yīng)分析
第8章 典型相關(guān)分析
第9章 回歸分析
第10章 logistic回歸
參考文獻